公司如何跟上行業發展？ 答案是「創新」。即使各公司使用其現有業務模式「做事正確」，但如果他們不接受創新突破，也會失去競爭力。1 實際上，研究表明：自 2000 年以來，《財富》500 強中有 52% 的公司已破產、被收購或不復存在。2開展業務並培養創新的能力對於長期成功至關重要。 創新型公司通常引領其行業的市場份額、吸引頂尖人才，並打造尖端的產品和服務。
在 microsoft通過三種主要方式來實現創新：
「有意義的」創新意味著創新是有目的的 - 不是為了創新而創新。 微軟旨在通過在整個公司中樹立創新思維，從而為有意義的創新奠定基礎。 另外還有乙個業務團隊，致力於通過技術創新解決難題。
根據微軟的經驗，領導一家創新型公司不僅需要研發。 當今，大多數創新型公司營造了一種使員工能夠發掘新想法的文化。 這在很大程度上取決於有遠見的領導層是否願意鼓勵試驗、試錯、協作和創意。 務必認識到失敗是持續學習和創新的重要組成部分。
在 25 年前，微軟建立了專門致力於創新的公司部門：microsoft research。 microsoft research (msr) 在全球設立了八個實驗室，為 1000 多名研究人員提供支援。 按照設計，他們可以自由地追求新想法，而無需承擔日常業務運營的負擔或擔心失敗。
為了助力 msr 取得成功，微軟聘請了來自各個領域的人員，而不僅僅是技術專家。 微軟既鼓勵進行專注於一般科學進步的「好奇心驅動」研究，也鼓勵進行與現實世界中業務挑戰相關的「部署驅動」研究。
在整個創新過程中，微軟鼓勵研究人員與高層領導保持一致。 達成上述目標的一種方式是通過每兩年召開一次的全天會議，稱為「顛覆性技術評審」(dtr)。 dtr 使研究人員可以傳達其最新和最偉大的發現。 然後，高層領導可以使用該資訊來告知現有產品路線圖並確定新的商機。 多年來在 dtr 上介紹的許多專案（例如 xiaoice 和 azure sphere）現在都是 microsoft 產品或當今產品的一部分。
借助有意義的創新文化，你的組織可以制定遠大目標。 下一步是將你的願景和研究變為現實。
有時，將研發與現實世界的業務需求聯絡起來可能會遇到挑戰。 為了有助於克服這一障礙，微軟通過三種方法來縮小差距。 第一種方法是確保基層員工可以分享與其工作相關的想法。 第二種方法是通過市場測試研發中的原型。 最後一種方法是確保對研究專案進行衡量並持續跟進。
微軟發現營造一種各個部門和各級員工都能分享其想法的公司文化是有益的。 採用這種文化的公司展示了一種三管齊下的方法來達成這一目標：
為了確定新想法是否有實際市場潛力，微軟有乙個多學科團隊，致力於為 microsoft、合作夥伴和客戶培育解決方案。 該團隊與產品組密切合作，以評估技術本身及其帶來的業務價值。 雖然目的是實現每個解決方案都能進入主流市場，但團隊仍將從失敗的專案中受益，因為這些專案會為將來的工作提供資訊。
通過定期進行評審和反饋，將夢想創意變成可行的步驟。 這將證明乙個專案的價值，並確保它按計畫進行。要依據衡量的有用 kpi 可能包括新的 ip 和專利、新的客戶或合作夥伴關係、改進的功能以及對產品組戰略的更新。
微軟認為負責任的創新不在於技術可以做什麼，而在於技術應該做什麼。
在 microsoft已經確認應該用於指導 ai 開發的六項原則：公平、可靠和安全、隱私和安全、包容、透明以及問責。微軟還確立了一套治理做法來實現負責任的 ai。 這包括建立治理機構、制定 ai 政策以及為工程團隊提供可操作指南和工具。
如您所知，對於組織而言，建立乙個專注於學習而非收益的多學科創新團隊非常重要。 組織應在整個創新過程中確保關鍵利益干係人掌握最新情況。 最後，組織應找到願意與他們一起探索新解決方案的客戶。
rimes mortimer 指出，企業領導者在推動創新方面扮演著至關重要的角色。 rimes mortimer 說：「您必須能夠啟發別人，必須樹立人們可以理解並相信可以實現的願景。」 企業領導者必須致力於投入時間和資源來推動其整個企業內的創新。
rimes mortimer 還論述了 clayton christensen 撰寫的 《創新者的窘境》(the innovator』s dilemma) 一書。 在這本書中，clayton christensen 強調指出，企業通常是因為其沒有超越核心能力進行創新而失敗。 解決這一問題意味著，即使領導者看不到立即的投資回報，他們也必須對顛覆性技術進行投資。
對「傳統」技術計畫進行投資的經濟性是很好理解的。 通常，組織會將專案成本與收益的淨現值 (npv) 進行比較。 如果 npv 大於零且符合預算限制，則該專案獲得批准。
人工智慧 (ai) 需要不同視角。 的確，如果你利用 ai 來改進或自動執行現有流程，當然可以採用傳統方式來衡量 roi。 但 ai 計畫的一些特徵使得難以估算其成本和收益。
首先，定製 ai 模型需要先期投資，然後才能衡量有效性。 在準備好資料並完成模型訓練和測試之前，你無法精確衡量定製模型將如何使你的業務受益。 此外，難以**模型所需的長期維護量。 所有模型都需要不斷監視並定期調整。 但是，如果圍繞計畫的情況發生了變化（例如業務流程被修正或客戶市場發生了重大變化），可能需要進行更全面的再訓練。
未知並非全都是負面的。 隨著時間的推移，各個模型將以難以事先計算的方式進行改進。 ai 解決方案可能會產生廣泛的業務影響，這使得從一開始就估算所有貨幣成本和收益就變得極為困難。 ai 的核心價值在於業務轉型：推動新的業務模型、支援創新服務、創造新的收入流等。
使用 ai 計畫時，你需要像風險投資家一樣思考。 這意味著願意投資並承擔風險，而不會受制於不確定因素。 但你不必暗中摸索 - 你需要乙個框架來幫助確定 ai 投資的優先順序。
引入 ai 不僅會改變組織的技術。 ai 將在文化層面顛覆舊有格局：它要求人們以新方式進行協作、獲得新技能並採用新流程。 如果不謹慎地處理這種轉換，那麼即使是最強大的 ai 戰略也會陷入困境。下乙個問題是：在你的組織中，誰對 ai 任務負責？
每個人在 ai 轉換中都有要扮演的角色，而不僅僅是 it。 重要的是要使你公司中所有職能部門的人員都積極地提出有關 ai 應用的想法。 選擇了可行的想法後，在計畫設計和實施時推動業務團隊和技術團隊之間的協作也同樣重要。 部署完成後，業務的技術和運營方面的團隊需要逐步參與維護 ai 解決方案：
該關係圖由三個圓圈組成。 關係圖中的頂部圓圈標記為「領域了解」。 左下圓圈標記為「it 技能」。 右下圓圈標記為「ai 技能」。 三個圓圈都為深藍色，重疊部分為淺藍色。 關係圖的最中間部分，即全部三個圓圈重疊的部分是乙個顏色略深的圓圈。
這是最高管理層的最終責任：負責總體 ai 戰略和投資決策，以便建立 ai 就緒文化、變更管理和負責任的 ai 策略。
至於組織中的其他負責人，沒有乙個模型可以遵循，但微軟提供了以下示例來介紹不同角色如何發揮作用。 你需要確定乙個適合你戰略和目標、企業內團隊以及 ai 成熟度的模型。
此人是業務主管，負責組織中特定職能部門、業務線或流程的運維。
此圖顯示了與 ai 計畫有關的業務角色。 有四個藍色圓圈（下面帶有標籤），並以正方形形式排列。 左上方的第乙個藍色圓圈標記為「業務負責人」。 在該圓圈中，有乙個簡單的圖示，其中三個人肩並肩站立。 右上方的藍色圓圈標記為「首席數字官」。 在該藍色圓圈中，有乙個圖示，其中乙個人穿著西裝。 在標記為「hr」的左下方圓圈中，有乙個圖示，其中三個人圍繞單獨乙個人以表示支援。 在右下方的藍色圓圈中，有乙個圖示，其中乙個人位於其上有條形圖的計算機旁邊，指示上公升趨勢。 該藍色圓圈標記為「it」。
首席數字官 (cdo) 是一名變革推動者，負責使用數字流程來監督傳統運維的轉型。 他們的目標是創造新的商機、收入流和客戶服務。
人力資源 (hr) 總監負責組織的文化和人員發展。 他們的廣泛任務包括實施文化發展、制定內部培訓計畫以及根據業務需求進行招聘。
儘管首席數字官負責制定和實施整體數位化戰略，但 it 主管負責日常技術運維。
組織中的每個人在 ai 轉換中都有要扮演的角色。 在最高端別，領導者需要從戰略上優先考慮 ai 用例，並營造乙個可以激發創新思想的環境和結構。 歸功於業務線和技術團隊之間的協作，這些想法得以實現並長期成功。
microsoft docs&learn 提供了一門課程——《衡量組織中的 ai
》，在該課程學習路徑中，你將大致了解如何管理 ai 組織、團隊、部門或卓越中心。 你將學習如何在各級別促進創新、評估 ai 投資並設定投資優先順序，了解如何制定 ai 的技術流程，同時熟悉如何在整個組織中分配與 ai 相關的職責。同時有針對性地討論使用 mlops 流程建立和管理機器學習 (ml) 模型的最佳做法，使得資料科學家、ml 工程師、軟體開發人員和其他 it 團隊之間高效協作。mlops 對於企業內部擴充套件 ai 來說至關重要，因為它允許資料科學和 it 團隊協作並大規模簡化機器學習生命週期，從構建模型到部署和管理。組織在評估 ai 投資並確定其優先順序時需要考慮若干關鍵因素。
】clayton christensen, "the innovator's dilemma:when new technologies cause great firms to fail," 1997.
harvard business review, "digital transformation is racing ahead and no industry is immune," 2017 july 19.
microsoft《西班牙電信基於自然語言機械人構建數字助理，在新層面上吸引客戶》，2019 年 6 月 11 日。
NEC 借助AI撬動未來物聯網世界
人類面臨難題 ict提供解決之道 隨著人口的增加以及全球化的發展，人類所在的星球正在面臨越來越多的環境威脅和發展瓶頸，人類社會的方方面面如交通 農業 醫療 工業等均面臨著各種難題，如何解決這些難題？用ict力量去解決。nec全球總裁兼ceo新野隆在主題演講中給出了答案。打造安全 安心 高效 公平的社...
人工智慧風口來襲 平安科技蓄力激發AI潛能
自從阿爾法狗戰勝了世界圍棋冠軍，人工智慧的前景算是徹底暴露在市場中，無論哪行程式設計客棧哪業無論企業規模大小，紛紛摩拳擦掌想在人工智慧領域大展拳腳，以先發制人的優勢占領人工智慧的市場高地。但是人工智慧不僅是發展契機，更是技術挑戰。沒有雄厚的技術力量做後盾，徒有ai外殼的形式只是賺眼球的噱頭。那麼，如...
西瓜創客聯創劉鵬 在AI的曙光中擁抱教育的未來
西瓜創客聯合創始人劉鵬在論壇上通過西瓜創客高速增長的案例，解析 未來智慧型教育的解構與破局 以下是他的精彩觀點摘錄 對於智慧型學習的目標，劉鵬說西瓜創客的教育理念是 讓孩子們通過知識去認識和改變世界，而不是成為知識的容器 使用者對於我們的早期認知是西瓜創客是教授程式設計技能和計算機知識的，同時會教授...