生成器內容

2022-05-01 16:03:10 字數 1308 閱讀 9770

1,生成器

生成器的本質就是迭代器

生成器的特點和迭代器一樣,取值方式和迭代器一樣(

__next__

(),send():給上乙個yield傳值)

生成器一般有生成器函式或者生成器表示式來建立

其實就是手寫的迭代器

2,生成器函式

和普通函式沒有區別,裡面有yield的函式就是就是生成器函式

生成器函式在執行的時候,預設不會執行函式體,返回生成器

通過生成器的__next__()分段執行這個函式

send()給上乙個yield傳值,不能在開頭的位置(沒有上乙個yield),最後乙個yield也不可以用send()

3,推導式

1,列表推導式 [結果, for迴圈, 條件篩選]

2,字典推導式

3,集合推導式 { k ,for迴圈,條件篩選]

4,生成器表示式

(結果 for迴圈 條件)

特點:1,惰性機制

2,只能向前

3,節省記憶體

1,

deffunc():

print(111)

yield 222

yield 333g = func() #

獲取生成器

g1 = (i for i in g) #

生成器g2 = (i for i in g1) #

生成器print(list(g2)) #

111 \n [222,333] 源頭,從源頭把資料拿走了

print(list(g1)) #

這裡執行的時候,源頭已經沒有資料

2,很坑的面試題

def add(a,b): #求和

return a+b

def test(): #生成器函式 0,1,2,3

for i in range(4):

yield i

g = test() #獲取生成器

for n in [2,10]: #到最後才放資料(惰性)

g = (add(10,i)for i in g)

#此時的g是乙個生成器,實際上內部並沒有被執行

相當於以下**:

n = 10

g = (add(n, i) for i in g)

g = (add(n, i) for i in g)

print(list(g))      # [20, 21, 22, 23] 此時才會動生成器

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