對話式人工智慧平台是指融合語音識別、語義理解、自然語言處理、語音合成等多種解決方案，為開發者提供具備識別、理解及反饋能力的開放式平台的技術。該技術能夠實現機器與人在對話服務場景中的自然互動，未來有望在智慧型可穿戴裝置、智慧型家居、智慧型車載等多個領域得到大規模應用。
智慧型腦機互動是指通過在人腦神經與具有高生物相容性的外部裝置間建立直接連線通路，實現神經系統和外部裝置間資訊互動與功能整合的技術。該技術採用人工智慧控制的腦機介面對人類大腦的工作狀態進行準確分析，達到促進腦機智能融合的效果，使人類溝通交流的方式更為多元和高效，未來將廣泛應用於臨床**、自動駕駛、航空航天等多個領域。
元學習是指將神經網路與人類注意機制相結合，構建通用演算法模型使機器智慧型具備快速自主學習能力的技術。該技術能夠使機器智慧型真正實現自主程式設計，顯著提公升現有演算法模型的效率與準確性，未來的進一步應用將成為促使人工智慧從專用階段邁向通用階段的關鍵。
情感識別已經在多個領域被廣泛的應用，但因為情緒本身包含了太多的類別，而且不同的類別之間又可能具有相似性，乙個情緒詞在不同的語境下有可能表達的是不同的情緒類別，演算法很難對其進行分類。
即使是人工對文字進**緒類別標註也往往效果不佳，因為情緒是非常主觀性的，不同的人對不同的文字可能產生不同的理解，這使得人工標註情緒模擬的過程異常困難。如何讓機器可以理解真實的情緒目前還是乙個未能攻克的難題。
四個優勢：
四個短板：
機器學習第一次作業
深度學習的背景是機器學習，機器學習 machine learning 是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能的學科。機器能否像人類一樣能具有學習能力呢？1959年美國的塞繆爾 samuel 設計了乙個下棋程式，這個程式具有...
機器學習第一次作業
1 自然語言理解 nlu 2 自然語言生成 nlg nlu 是要理解給定文字的含義。本內每個單詞的特性與結構需要被理解。在理解結構上，nlu 要理解自然語言中的以下幾個歧義性 詞法歧義性 詞法歧義性是指乙個單詞有多重含義。如train這個單詞，作為動詞使用時，它是訓練的意思，當作為名詞使用時，它是火...
機器學習第一次作業
經過這乙個月的課程學習，算是對機器學習和模式識別這方面有了一定認識，畢竟以前也只是聽說過，沒有特地的進行了解。課程不知不覺已經過半了，但是相對已經學習的課程來說我掌握的東西並不是很多 學習果然還是在學校效率比較高 這門課程涉及的數學知識很多，對於我這種線性代數知識已經忘的差不多的來說，很多公式推導起...