執行緒
什麼是執行緒？
執行緒是cpu排程的最小單位。而程序是資源分配的最小單位，程序和執行緒是什麼關係？
執行緒是在程序中的乙個執行單位，多程序 本質上開啟的這個程序裡就有乙個執行緒
多程序 本質上開啟的這個程序裡就有乙個執行緒
多執行緒 單純的在當前程序中開啟了多個執行緒
執行緒和程序的區別：
執行緒的開啟，銷毀，任務切換的時間開銷小
在同乙個程序中資料共享
能實現併發，但不能脫離程序
程序負責管理分配資源 執行緒負責執行**
gil 鎖 ---全域性直譯器鎖
同一時刻只能在有乙個執行緒訪問cpu----執行緒鎖
cpython直譯器 ----copy jpython
python程式效率下降
高計算型-----多執行緒會導致程式的效率下降
高io型的-----可以使用多執行緒
多程序分布式計算-------celery
import timefrom threading import thread,currentthread,enumerate,activecount
def func():
print('-->',currentthread())
time.sleep(0.1)
print(123)
t = thread(target=func)
t.start()
print(t.is_alive())
print(t.getname())
t.setname('t1')
print(t.getname())
# print(currentthread())
# print(enumerate()) # 你啟動的活著的執行緒數 + 1（主線程）
print('-->',activecount()) # 相當於len(enumerate())
# 守護執行緒
# 守護程序是等待主程序**結束之後就結束
# 守護執行緒是等待主線程都結束之後才結束
import time當多執行緒爭奪鎖時，允許第乙個獲得鎖的執行緒進入臨街區，並執行**。所有之後到達的執行緒將被阻塞，只到第乙個執行緒執行結束，退出臨界區，並釋放鎖。from threading import thread,lock
def func(lock):
global n
temp = n
n = temp -1
n = 100
t_lst =
lock = lock()
for i in range(100):
t = thread(target=func,args=(lock,))
t.start()
for t in t_lst:t.join()
print(n)
多個執行緒搶占資源的情況:
import time執行輸出：99from threading import thread
def func():
global n
temp = n
time.sleep(1)
n = temp -1
n = 100
t_lst =
for i in range(100):
t = thread(target=func)
t.start()
for t in t_lst:t.join()
print(n)
明明減少了100次，結果應該是0的。
為啥是99呢？難度是gil的問題，但gil是計算cpu那一刻的鎖
下面開始具體分析：
第一步，每個執行緒執行
global n:temp =n 此時，temp等於100
第二步：當執行緒設計到cpu計算時，向cpu傳送請求。但是收到gil的限制
同一時刻，只能有乙個執行緒計算。
cpu計算結果後，返回給執行緒。執行緒賦值，並修改全域性變數n。此時n=99,執行緒結束
那麼其他執行緒，也是做同樣的操作。
每個執行緒賦值n等於99。不管它已經是99了。
上面的現象，出現了資料不安全的情況
最後賦值了100次，都是n=99。所以最終結果是99
怎麼解決呢？加鎖
import time執行輸出：0from threading import thread,lock
def func(lock):
global n
lock.acquire() #加鎖
temp = n
n = temp -1
lock.release() #解鎖
n = 100
t_lst =
lock = lock() #建立鎖
for i in range(100):
t = thread(target=func,args=(lock,))
t.start()
for t in t_lst:t.join() #等待所有子執行緒結束
print(n)
如果把計算和賦值拆開，就會出現資料不安全的情況
下面寫法，不用加鎖，也可以得到0
from threading import thread執行輸出：0def func():
global n
n -= 1
n = 100
for i in range(100):
t = thread(target=func)
t.start()
因為預設有乙個gil鎖，所以每個執行緒都減等1。所以最終結果為0
程序也有死鎖與遞迴鎖，在程序那裡忘記說了，放到這裡一切說了額
所謂死鎖： 是指兩個或兩個以上的程序或執行緒在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。此時稱系統處於死鎖狀態或系統產生了死鎖，這些永遠在互相等待的程序稱為死鎖程序，如下就是死鎖12
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fromthreadingimportlock
lock=lock()# 在同乙個執行緒中,能夠被乙個鎖的多個acquire阻住,這種鎖就叫做互斥鎖
lock.acquire()
lock.acquire()
lock.acquire()
死鎖，也叫互斥鎖
科學家吃麵的問題
要完成一件事情 需要兩個必要因素
要想吃到面，需要： 叉子，面
資源的互相搶占的問題 —— 死鎖
四個人圍著一張桌子，桌子上放著一碗面，碗裡有乙個叉子
必須拿到叉子，才能吃麵。
每個人每次只能吃一口面，吃完就放回去，讓下乙個人吃。
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