numpy中的乘積運算

1.dot

a,兩個一維陣列，計算對應下面元素的乘積和，也就是所謂的內積。

x=np.array([1,2,3,4])

y=np.array([1,2,3,4])
z=np.dot(x,y)
print(z)

b,對於二維陣列，矩陣乘積

x=np.array([[1,3],[2,4]])

y=np.array([[5,7],[6,8]])
z=np.dot(x,y)
print(z)

結果為：

[34 46]]

c,多維陣列，結果陣列中的每乙個元素都是：陣列a最後一維的所有元素與陣列b倒數第二維上所有元素的乘積和。

2，lnner.一維陣列和dot一樣，對於多維陣列：計算結果中的每乙個元素都是陣列a和b最後一維的內積，

3，只按照一維陣列進行計算，如果傳入引數為多維陣列，則先將此陣列展平為一維陣列，然後進行計算。outer乘積計算列向量和行向量的矩陣乘積。

x=np.arange(5)

y=np.arange(3,8)
z=np.outer(x,y)
print
(z)結果為：
[[ 0 0 0 0 0]
[ 3 4 5 6 7]
[ 6 8 10 12 14]
[ 9 12 15 18 21]
[12 16 20 24 28]]

Numpy矩陣乘積函式（dot）運算規則解析

a為二維m n的舉證，b必須為n l的矩陣，l兩個矩陣的n必須一致，也就是說a有多少列，b就必須有多少行，否則無法運算。結果得到m l的矩陣 m l np.dot m n,n l m n l指維度，得到m l的矩陣 運算順序如下圖 程式演示如下 import numpy as np a 1,2,3 ...

Numpy 中的矩陣運算

array list 建立矩陣或者高維向量，例如有 a array 1,2,3 2,3,4 傳入的引數也可是元組。min方法 a.min 0 取每列的最小值，返回乙個陣列 array 1,2,3 a.min 1 取每行的最小值，返回乙個陣列 array 1,2 a.min 得到矩陣中所有元素的最小值...

Numpy中的dot運算

in import numpy as np a np.array 1 2,3 a out array 1 2,3 a為陣列。in b np.array 4 5,6 np.dot a,b out 32 結果為標量32 in m np.array 1,2,3 2,3,1 0,1,1 m out arra...