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在學習線性代數時我們所接觸的矩陣之間的乘法是矩陣的叉乘，有這樣乙個前提：
若矩陣a是m*n階的,b是p*q階的矩陣,ab能相乘,首先得滿足：n=p，即a的程式設計客棧列數要等於b的行數。運算的方法如下圖：
當時學線性代數時老師教的更為直觀記法：
點乘則是這樣：
假如有a，b兩個矩陣，在matlab中我們實現點乘和叉乘的方式分別如下：
a.*b %表示點乘
a*b %表示叉乘
下面www.cppcns.com我們來看看python中的操作：
import numpy as np
程式設計客棧
a = np.arange(程式設計客棧1, 10).reshape(3, 3)
b = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)
print(a)
print(a*b) # 點乘只程式設計客棧允許1*m和m*n
a1 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3))
a2 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3))
a3 = np.dot(a1, a2) # 叉乘使用dot
print(a1)
print(a3)
執行結果：
使用python操作剛好與matlab相反，使用點乘計算實際上是各陣列相同下標相乘。numpy庫中的dot函式則是為了實現陣列相乘。
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