Numpy中的矩陣乘法

對於numpy.array：

*（multiply）意思是對應位置的元素相乘

如果希望對array物件進行嚴格的矩陣乘法，必須使用numpy.dot()或者numpy.matmul()函式，這兩者是等效的：

對於matrix物件上情況是相反的，必須使用np.multiply()函式。因為*過載矩陣運算規則只限於matrix物件，且滿足基本運算規則。

小結：

1.對於array物件，*和np.multiply都是數量積，對於矩陣運算用np.dot和np.matmul;

2.對於matrix物件，*是正常的矩陣運算，數量積是用np.multiply()函式。

NumPy 矩陣乘法

numpy 支援的幾類矩陣乘法也很重要。你已看過了一些元素級乘法。你可以使用multiply函式或 運算子來實現。回顧一下，它看起來是這樣的 m np.array 1,2,3 4,5,6 m 顯示以下結果 array 1,2,3 4,5,6 n m 0.25 n 顯示以下結果 array 0.25,...

Numpy 中的矩陣向量乘法

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numpy 向量 矩陣的乘法

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