1. 當為array的時候，預設d*f就是對應元素的乘積，multiply也是對應元素的乘積，dot（d,f）會轉化為矩陣的乘積， dot點乘意味著相加，而multiply只是對應元素相乘，不相加
2. 當為mat的時候，預設d*f就是矩陣的乘積，multiply轉化為對應元素的乘積，dot（d,f）為矩陣的乘積
3. 混合時候的情況，一般不要混合
混合的時候預設按照矩陣乘法的, multiply轉化為對應元素的乘積，dot（d,f）為矩陣的乘積
總結， 陣列乘法預設的是點乘，矩陣預設的是矩陣乘法，混合在一起預設的是矩陣乘法，multiply轉化為對應元素的乘積，dot（d,f）會轉化為矩陣的乘積，注意，像multiply不滿足對應元素時，按照廣播是方式進行。
numpy 陣列 矩陣乘法運算
為了區分三種乘法運算的規則，具體分析如下 import numpy as np函式作用 陣列和矩陣對應位置相乘，輸出與相乘陣列 矩陣的大小一致 1.1陣列場景 a np.arange 1,5 reshape 2,2 aarray 1,2 3,4 b np.arange 0,4 reshape 2,2...
numpy 陣列和矩陣的乘法的理解
1.當為array的時候，預設d f就是對應元素的乘積，multiply也是對應元素的乘積，dot d,f 會轉化為矩陣的乘積，dot點乘意味著相加，而multiply只是對應元素相乘，不相加 2.當為mat的時候，預設d f就是矩陣的乘積，multiply轉化為對應元素的乘積，dot d,f 為矩...
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