矩陣乘法和逆矩陣

2021-09-01 05:37:22 字數 1327 閱讀 7361

首先說兩句非常重要的話,矩陣乘法的基礎。

乙個矩陣a乘以乙個列向量相當於將a的不同列進行線性組合。

乙個行向量乘以乙個矩陣a相當於將a的不同行進行線性組合。

矩陣乘法的5種方法:

最基本的,ab=c,a的第一行乘以b的第一列得到的便是c的第一行第一列的數,也就是行跟列的點積

接著也就是運用開始說的那兩句話

用列的形式看待,舉例

可以將其分別寫成

用行的形式看待,舉例

還是上面的式子換種寫法:

上面三種方法都是把乘式第乙個矩陣當做行的形式看待,第二個矩陣看做列,第四種方法用列乘行的形式

例:

這個可以跟第一種方法做個對比。

用分塊矩陣的方法來求,將矩陣分成幾塊

接下來就用第一種方法來求。(待完善)

非可逆矩陣(奇異矩陣)情況:

1.a*x=0,x為乙個非零矩陣

解釋:假設a可逆,若在上述式子的左側乘以乙個a-1(a的逆矩陣),那麼就會得到x為0矩陣,那反過來說,如果x不為0矩陣,不就代表a不可逆了嗎

2.非可逆矩陣的行列式是為0的,這也是比較簡單驗證的一種方法。

可逆(invertible),非奇異(non-singular)矩陣

如何求可逆矩陣?

其實很簡單,採用增廣矩陣的方法:

設a為將其寫成增廣矩陣的形式,也就是

經過一系列消元轉換,將左側左側變為單位矩陣,右側得到的便是a的逆矩陣

解釋;為什麼這樣得到的就是a的可逆矩陣呢

在將a轉換為單位矩陣過程中進行的是消元轉換,每一步的消元都相當於乘以乙個消元矩陣,整體乘在一起,我們把它看做e,也就是ea=i,那麼e不就是a的逆矩陣了嗎,最初增廣矩陣右側i,也是經過消元變換變為我們要的結果,也就是ei=e=a-1,所以這就是我們用這個方法的原因,

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