Python中的計數（詞頻）

a.用自定義函式來統計技術

def

get_count(sequence):
counts={}
for x in
sequence:
if x in
sequence:
count[x] +=1
else
: count[x] =1
return counts

或者利用python標準庫

from collections import

defaultdict
defget_counts(sequence): 
counts = defaultdict(int)#
所有的值均會被初始化為0
for x in
sequence:
counts[x] +=1
return counts

b.利用python標準庫的collections.counter類

from collections import

counter
counts = counter('
列表名'
)counts. most_common(10)#
前10位的計數

對於dataframe物件中的一列所返回的物件series，例如frame['屬性名']，有乙個value_counts方法，

counts = frame['屬性名'].value_counts()

Python中的引用計數

為了跟蹤記錄已經分配的記憶體，python 做法類似於撲克牌遊戲中的記牌手法。乙個物件在建立時被加上乙個引用。乙個內部的引用記錄變數將跟蹤記錄下每個物件有多少個引用。乙個物件被建立和被賦值時，它的初始引用計數為 1。物件新的引用也叫別名 alias 發生在 其他變數也被賦值到同乙個物件 物件作為呼叫...

使用Python計算檔案中的單詞頻率

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python使用jieba實現簡單的詞頻統計

import jieba defgettext txt open hamlet.txt r read txt txt.lower for ch in txt txt.replace ch,return txtharmtxt gettext words harmtxt.split counts for...