·李超樹的具體實現過程：
我們先將每一條線段都表示成點斜式，接下來用\(k\)表示斜率，\(b\)截距。當我們插入一條線段\(y=kx+b\)的到區間\([l,r]\)（插入直線則是\([−inf,inf]\)）時候，我們需要判斷這條線段是否可以更新這個這個區間的答案。我們記一條線段\(s\)為優勢線段，表示在這個區間\([l,r]\)中的線段中，\(s\)在\(mid=(l+r)>>1\)這個點上的\(y\)的值是最大的。那麼插入一條線段的時候，就會出現下面幾種情況：
當這個區間還沒有優勢線段的時候，就可以直接將該線段設成該區間的優勢線段，然後返回。
當這個區間已經有優勢線段，如果插入線段在區間\([l,r]\)的值都比該優勢線段大，那麼就可以直接替換掉這個優勢線段，然後返回。或者是在區間\([l,r]\)的都比該優勢線段小，那麼就可以直接返回了。
當這個區間的優勢線段\(seg\)和插入線段\(s\)存在某個交點的時候，顯然，我們需要更新這個區間的子區間的優勢線段的答案。我們假設交點位置為\(pos\)，該區間中點位置為\(mid\)，\(ysegl\),\(ysegr\)表示\(seg\)線段左右兩個端點的y值，\([ysl,ysr]\)同理。如果\(ysegl,\(ysegr>ysr\)，那麼說明在\(pos\)右邊為\(seg\)優，\(pos\)左邊為\(s\)優，然後判斷此時\(pos\)的位置，如果此時\(pos\)的位置在\(mid\)的左邊，說明s這條優勢線段仍然需要下方到子區間去，然後繼續遞迴下去即可，另一半也是類似的。最後不要忘記更改本區間的優勢線段就行了。
查詢的話就比較簡單了，像普通的線段樹一樣，如果當前區間在查詢區間當中的話，那麼就直接返回當前優勢線段，否則遞迴處理，然後順便和當前區間優勢線段的\(y_}\)比較一下，返回值更加大的線段就行了。
·複雜度：對於查詢每乙個點的極值，複雜度都為\(o(log(n))\)。但是插入線段時，因為尋找插入的區間和標記都需要\(o(log(n))\)的時間，所以複雜度會是\(o(log^2(n))\)，最後的總複雜度是\(o(nlog^2(n))\)
板子
#includeusing namespace std;
char s[10];
int n,tr[200010],cnt=0;
double k[100010],b[100010];
double f(int now,int x)
void update(int now,int l,int r,int x)
if(f(x,l)<=f(tr[now],l)&&f(x,r)<=f(tr[now],r))return ;
int mid=(l+r)/2;
if(k[tr[now]]f(tr[now],mid))
else update(now<<1|1,mid+1,r,x);
}else
else update(now<<1,l,mid,x);
}}double query(int now,int l,int r,int x)
int main()
else
}return 0;
}
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