通過8個方法優化mysql資料庫：建立索引、複核索引、索引不會包含含有null值的列、使用短索引、排序的索引問題、like語句操作、不要在列上進行運算、不使用not in 和<>操作
1、建立索引
對於查詢佔主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候效能問題很簡單的就是因為我們忘了新增索引造成的，或者說沒有新增更為有效的索引導致的。如果不新增索引的話，那麼查詢任何哪怕只有一條特定的資料都會進行一次全表掃瞄，如果一張表的資料量很大而符合條件的結果又很少，那麼不加索引會引起致命的效能下降。但是也不是什麼情況都非得建索引不可，比如性別可能有只有兩個值，建索引不僅沒什麼優勢，還會影響到更新的速度，這被稱為過度索引。
2、複核索引
比如有一條語句是這樣的：select * from users where area='beijing' and age=22;
如果我們是在area和age上分別建立單個索引的話，由於mysql查詢每次只能使用乙個索引，所以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃瞄提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上建立複核索引的話將帶來更高的效率。如果我們建立了（area,age,salary）的複核索引，那麼其實相當於建立了（area,age,salary）、（area,age）、(area)三個索引，這被稱為最佳左字首特性。因此我們在建立複核索引時應該將最常用的限制條件的列放在最左邊，依次遞減。
3、索引不會包含含有null值的列
只要列中包含有null值都將不會被包含在索引中，複核索引中只要有一列有null值，那麼這一列對於此複核索引就是無效的。所以我們在資料庫設計的時候不要讓字段預設值為null.
4、使用短索引
對串列進行索引，如果可能應該指定乙個字首長度。例如，如果有乙個char(255)的列，如果在前10個或者20個字元內，多數值是唯一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和i/o操作。
5、排序的索引問題
mysql查詢只使用乙個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by 中的列是不會使用索引的。因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建立複核索引。
6、like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是乙個問題。like "%aaa%"，不會使用索引，而like "aaa%" 可以使用索引。
7、不要在列上進行運算
select * from users where year(adddate)<2007;
將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃瞄，因此我們可以改成
select * from users where adddate
8、不使用not in 和 <> 操作
not in 和 <> 操作都不會使用索引將進行全表掃瞄。not in 可以not exists 代替，id<>3則可使用id>3 or id<3 來代替
通過索引優化Mysql資料庫的8個方法
1 建立索引 對於查詢佔主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候效能問題很簡單的就是因為我們忘了新增索引而造成的，或者說沒有新增更為有效的索引導致。如果不加索引的話，那麼查詢任何哪怕只是一條特定的資料都會進行一次全表掃瞄，如果一張表的資料量很大而符合條件的結果又很少，那麼不加索引會引起致命的效能下...
MySql資料庫設計的8種優化方法
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優化MYSQL資料庫的方法
1 資料庫設計方面,這是dba和architect的責任,設計結構良好的資料庫,必要的時候,去正規化 英文是這個 denormalize,中文翻譯成啥我不知道 允許部分資料冗餘,避免join操作,以提高查詢效率 2 系統架構設計方面,表雜湊,把海量資料雜湊到幾個不同的表裡面.快慢表,快表只留最新資料...