python匿名函式的使用方法詳解

func=lambda x:x+1

print(func(1))#2
print(func(2))#3
#以上lambda等同於以下函式
deffunc(x):
return(x+1)

注釋：可以這樣認為,lambda作為乙個表示式，定義了乙個匿名函式，上例的**x為入口引數，x+1為函式體。在這裡lambda簡化了函式定義的書寫形式。是**更為簡潔，但是使用函式的定義方式更為直觀，易理解。

filter(function, sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為true的item組成乙個list/string/tuple（取決於sequence的型別）。

filter(function 
or none, sequence) -> list, tuple, or string：入參為函式和列表/元組/字串，返回值為item列表/元組/字串。
map(function, sequence) ：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果function(item)組成乙個list返回。
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list：入參是為函式和列表/元組/字串，返回值為function(item)列表。
reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序迭代呼叫function，如果有starting_value，還可以作為初始值呼叫。function接收的引數個數只能為2，先把sequence中第乙個值和第二個值當引數傳給function，再把function的返回值和第三個值當引數傳給function，然後只返回乙個結果。
reduce(function, sequence[, initial]) -> value：入參是為函式和列表/元組/字串和初始值，返回值為數值。

from functools import

reduce 
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] 
print (list(filter(lambda x: x % 3 ==0, foo))) #
[18, 9, 24, 12, 27]
print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo))) #
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
print (reduce(lambda x, y: x +y, foo))
#139

#

1.lambda用法，冒號之前的是入參，冒號之後的是表示式，返回的值，最簡單的函式
print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(11)]
#結果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
print (lambda x:x*x)(3)
#結果：9
g=lambda x:x*x
print g(4)
#結果：16
#2.filter用法:返回執行結果為true的入參（入參是列表字元元組）
print filter(lambda x:x*x-4,range(10))
#結果：[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
#3.map的用法：對列表入參依次執行函式。入參為列表，有多少個列表，就應該有多少個入參。
print map(lambda x:x*x-4,range(10))
#結果：[-4, -3, 0, 5, 12, 21, 32, 45, 60, 77]
print map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10])
#結果：[-4, 5, 16]
#4.reduce用法：先把sequence中第乙個值和第二個值當引數傳給function，再把function的返回值和第三個值當引數傳給fuction,最終返回乙個結果值
#接收的入參個數只能為2
print reduce(lambda x,y:x*y-4,range(4))
#結果：-40
#計算0到100的和
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101))
#結果：5050
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101),100)
#結果：5150

C Lambda函式（匿名函式） 使用方法

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python匿名函式的使用

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