簡單的python多執行緒問題#!coding:utf-8
# 匯入queue庫,用於資源佇列
import queue
# 匯入多執行緒的模組
import threading
# 匯入time模組
import time
# 初始化佇列
q = queue.queue(0) # 當有多個執行緒共享乙個東西的時候就可以用它了
#初始化最大執行緒數
max_workers = 3
#定義自己的執行緒類
class mythread(threading.thread):
def __init__(self, queue, job):
self.queue = queue
self.job = job
threading.thread.__init__(self)
#處理佇列的類
def processqueue(self):
time.sleep(1)
print "%s and the thread is %s\n" % (self.queue.get(), self.job)
#重新定義run方法
def run(self):
while true:
if self.queue.qsize() > 0:
self.processqueue()
else:
exit(0)
if __name__ == "__main__":
for i in range(10 * max_workers):
q.put(i)
print "job'size is ", q.qsize()
for i in range(max_workers):
mythread(q, i).start()
python多執行緒 python多執行緒
通常來說，多程序適用於計算密集型任務，多執行緒適用於io密集型任務，如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別，請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作，在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy，如果是多程序則去掉...
python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解
前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料，而在面對大量的資料時，python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會，盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制，在此不做深究，僅是對於之前的一知半解做個補充，也希望初學者能夠通過這篇文章，即便是照葫蘆畫瓢，也能夠...
python程式多執行緒 PYTHON多執行緒
在單執行緒的情況下，程式是逐條指令順序執行的。同一時間只做乙個任務，完成了乙個任務再進行下乙個任務。比如有5個人吃飯，單執行緒一次只允許乙個人吃，乙個人吃完了另乙個人才能接著吃，假如每個人吃飯都需要1分鐘，5個人就需要5分鐘。多執行緒的情況下，程式就會同時進行多個任務，雖然在同一時刻也只能執行某個任...