hive 表資料復合 struts型別
struct 通過 c.a 來獲得 a的值
create table test1(id int, info struct)row format delimited fields terminated by '
,' collection items terminated by '
:';
array型別
array a中元素['a','b','c']，則a[1]的值為'b'
create table test2(name string, stu_id array)
row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by ':';
map型別 包含了 key ->value 通過 key 獲得value的值
create table test3(id string, perf mapint>)row format delimited fields terminated by '\t' collection items terminated by ',' map keys terminated by ':';
hive 不佈隆濾器乙個行健查詢，乙個列都可以實現， 布隆占用記憶體空間很小
布隆過濾器可以實現快取查詢，如果查詢不在再到磁碟查詢
hive 分割槽表
partitioned by create table tb name name string partitioned by age int row format delimited fields terminated by t load data local inpath file path in...
hive分割槽表
partition對應於資料庫的 partition 列的密集索引 在 hive 中，表中的乙個 partition 對應於表下的乙個目錄，所有的 partition 的資料都儲存在對應的目錄中 例如 test表中包含 date 和 city 兩個 partition 則對應於date 201302...
hive 分割槽表
建立分割槽表的原因 單錶資料量隨著時間越來越大。為了避免全表掃瞄，引入分割槽。hive分割槽和mysql分割槽表的區別？hive分割槽使用表外字段，mysql使用表內字段。hive分割槽表細節？1.hive分割槽的字段是乙個偽欄位，它不會在表中真實存在，可以用來過濾查詢等 2.乙個表或者乙個分割槽可...