必須在表定義時建立partition
a、單分割槽建表語句：create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);單分割槽表，按天分割槽，在表結構中存在id，content，dt三列。
以dt為資料夾區分
b、 雙分割槽建表語句：create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string);雙分割槽表，按天和小時分割槽，在表結構中新增加了dt和hour兩列。
先以dt為資料夾，再以hour子資料夾區分
新增分割槽表語法（表已建立，在此基礎上新增分割槽）：alter table table_name add
partition_spec [ location 'location1' ]
partition_spec [ location 'location2' ] ...
alter table day_table add
partition (dt='2008-08-08', hour='08')
location '/path/pv1.txt'
刪除分割槽語法：alter table table_name drop
partition_spec, partition_spec,...
使用者可以用 alter table drop partition 來刪除分割槽。分割槽的元資料和資料將被一併刪除。例：
alter table day_hour_table drop partition (dt='2008-08-08', hour='09');
資料載入進分割槽表中語法：
load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table tablename [partition (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 例：
load data inpath '/user/pv.txt' into table day_hour_table partition(dt='2008-08- 08', hour='08'); load data local inpath '/user/hua/*' into table day_hour partition(dt='2010-07- 07');當資料被載入至表中時，不會對資料進行任何轉換。load操作只是將資料複製至hive表對應的位置。資料載入時在表下自動建立乙個目錄
基於分割槽的查詢的語句
：select day_table.* from day_table where day_table.dt>= '2008-08-08';
檢視分割槽語句：
hive> show partitions day_hour_table; ok dt=2008-08-08/hour=08 dt=2008-08-08/hour=09 dt=2008-08-09/hour=09
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