劍指offer 面試題 資料流中的中位數

如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert()方法讀取資料流，使用getmedian()方法獲取當前讀取資料的中位數。

這題沒做過，用乙個最大堆和乙個最小堆來夾逼中位數，記錄一下這個方法。

限制條件有兩個：

1.最大堆的數都比最小堆小，這一點可以通過二者的top來限制（即限制最大堆的top小於最小堆的top）。

2.最小堆的size要麼等於最大堆的size，要麼比最大堆的size大1。這是什麼意思呢，舉個栗子：

最大堆：1，2，3，4

最小堆：6，7，8，9（當然這裡不符合堆的性質，只是舉例其中含有的數字）

那麼此時二者size相同，中位數就是最小堆的top。

如果最小堆多乙個10，即此時最小堆為：6，7，8，9，10

那麼中位數就恰好是最大堆的top和最小堆的top的平均數。

另外一點就是priority_queue預設是最大堆，greater是最小堆，less是最大堆，下次記住吧。。。。

1

class
solution 
10else
13while(not heap_le.empty() and not heap_ri.empty() and heap_le.top()>heap_ri.top())
17while(heap_le.size()>heap_ri.size())
21while(heap_le.size()1)25
}2627double
getmedian()
2831 };

2020-02-14 15:14:57

面試題41 劍指offer 資料流中的中位數

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