3 1日學習筆記 3 2日學習筆記

2022-05-09 03:27:09 字數 1664 閱讀 7175

(待看)

1.原來torch.tensor是不能處理str的,只能對整形的進行處理,否則:

torch.tensor(['1'

]) file

"", line 1, in

torch.tensor(['1

'])valueerror: too many dimensions

'str

'

2.如果針對最後的hidden輸出,size為(numlayes*directions, batch_size, hidden_size)

a=np.random.randn(2,3,4)

aout[18]:

array([[[-0.66829249, -0.76499464, -0.74026101, -0.48124549],

[-2.178205 , 1.60187794, -0.30890059, 0.33686713],

[ 2.05912833, 0.37473968, -0.56136807, -0.72185835]],

[[-0.91576137, -0.86514116, 0.03120998, 0.23659517],

[-2.83921972, 2.10052047, -0.61340947, 1.20655193],

[ 0.60929364, 1.22116812, 0.39065162, -0.53161084]]])

a[-1]

out[19]:

array([[-0.91576137, -0.86514116, 0.03120998, 0.23659517],

[-2.83921972, 2.10052047, -0.61340947, 1.20655193],

[ 0.60929364, 1.22116812, 0.39065162, -0.53161084]])

只選擇最後的話,就相當於是最後乙個batch的最後乙個word的隱層輸出。

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