13 迭代器 生成器部分

課前知識點：

1、dir()   告訴我列表（或者其他）的所擁有的方法

2、__iter__：只要是能被for迴圈的資料型別，就一定擁有__iter__方法

3、迭代器：乙個列表執行了__iter__（）之後的返回值就是乙個迭代器

4、iterable：可迭代的，只要含有__iter__方法就是可迭代的

迭代器的概念：

1、內部含有__next__和__iter__的就是迭代器------------迭代器協議

2、可迭代協議：

可以用for迴圈的都是可迭代的

可迭代的內部都有__iter__方法

只要是迭代器，就一定可迭代

3、【可迭代的】.__iter__方法就可以得到乙個迭代器

迭代器中的__next__方法可以乙個乙個的獲取值

4、for  迴圈其實就是在使用迭代器

iterator  ：迭代器

5、關於for：只有是可迭代物件的時候，才能用for

當我們遇到乙個新的變數，不確定能不能用for迴圈的時候，就判斷它是否可以迭代

l=[1,2,3,4,5,6]

for i in l:
pass
iterator=l.__iter__() #iterator是l用__iterator
while true:
print(iterator.__next__())

6、迭代器的好處：

從容器型別中乙個乙個的取值，會把所有的值都取到。

節省記憶體空間：迭代器並不會在記憶體中再占用一大塊

記憶體，而是隨著迴圈，每次生成乙個，每次next迴圈每次給乙個值。

1、只要是含有yield關鍵字的函式都是生成器函式

yield不能和return 公用且需要寫在函式內

def

aaa():
print(222)
yield 111ret=aaa() #
ret 是執行之後返回得到的生成器
print
(ret)
print(ret.__next__())

2、含有yield  ，在執行之後會得到乙個生成器作為返回值

3、

#

娃哈哈%i
defwahaha():
for i in range(2000000):
yield
'娃哈哈%s
'%i #使用yield，執行之後返回值是乙個生成器函式
g =wahaha()
count =0 #計數功能：在執行50次之後停止
for i in
g:　　　　　　　　　　　　　　 #對 g 生成器進行迴圈
count +=1
print
(i) 
if count > 50:
break #50次之後停止
#print('*******',g.__next__()) #停止之後執行__next__：繼續執行上一次50次停止的函式
#說明生成器是一次一次執行的
for i in
g:　　　　　　　　　　　　　　　#繼續迴圈執行生成器，還是接著上次執行：還是說明
count +=1　　　　　　　　　　　　　　#生成器是一次一次執行的
print
(i) 
if count > 100:
break

生成器 迭代器

最近見天一直在看廖大的python教程，卻發現很多基礎看著很簡單，但卻不會應用，歸根結底還是因為理解不到位，故而又將教程學了一遍，並將自己的理解記錄一下，也方便後面查閱。由於沒有相關程式設計基礎，有些理解可能是錯的，敬請批評指正。想深入具體學習廖大部落格請移步廖雪峰的官方 有時候用迴圈生成列表太過繁...

迭代器，生成器

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