我們知道均方差為：
\[\sqrt^ \, (x_i-\overline)}}
\]我們要讓這個東西最小，並且n為定值，那麼就是要\(\sum_^ \, (x_i-\overline)\)最小
括號開啟得到
\(\sum_^ \, x_i^2 - 2\sum_^ x_i\overline + n\overline^2\)
我們已知
\(\overline = \frac^\,x_i}\)
可以得到
\(\sum_^ \, x_i = n\overline\)
因此原式化為
\(\sum_^ \, x_i^2 - 2n\overline^2 + n\overline^2 = \sum_^ \, x_i^2 - n\overline^2\)
其中 \(n\overline^2\) 是定值可以預處理得到，因此只需要 \(\sum_^ \, x_i^2\) 最小即可。
方差 標準差（均方差），均方誤差 均方根誤差
方差 variance 標準差 均方差，standard deviation 均方誤差 mse 均方根誤差 rmse 其中，標準差是方差的平方根，均方根誤差是均方誤差的平方根 所以，這四個概念的區別可以簡化為方差 variance 和均方誤差 mse 的區別 方差 variance 描述的是一組資料...
均方距離計算公式 均值 方差 均方值 均方差計算
1 均值 均值表示訊號中直流分量的大小，用e x 表示。對於高斯白雜訊訊號而言，它的均值為0，所以它只有交流分量。2 均值的平方 均值的平方，用 2表示，它表示的是訊號中直流分量的功率。3 均方值 均方值表示訊號平方後的均值，用e x 2 表示。均方值表示訊號的平均功率。訊號的平均功率 訊號交流分量...
方差 標準差 均方差 均方誤差區別總結
variance 是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望 即均值 之間的偏離程度。統計中的方差 樣本方差 是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。看這麼一段文字可能有些繞，那就先從...