一、可迭代物件
在python中，我們已經知道，可以直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種：
一類是集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等；
一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。
這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable。
可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件：
二、迭代器
可以被next()iterator。
python的iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函式實現按需計算下乙個資料，所以iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下乙個資料時它才會計算。
iterator甚至可以表示乙個無限大的資料流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。
生成器都是iterator物件，但list、dict、str雖然是iterable，卻不是iterator。
把list、dict、str等iterable變成iterator可以使用iter()函式：
三、生成器
在python中，使用生成器可以很方便的支援迭代器協議。生成器通過生成器函式產生，生成器函式可以通過常規的def語句來定義，但是不用return返回，而是用yield一次返回乙個結果，在每個結果之間掛起和繼續它們的狀態，來自動實現迭代協議。
也就是說，yield是乙個語法糖，內部實現支援了迭代器協議，同時yield內部是乙個狀態機，維護著掛起和繼續的狀態。
每次呼叫next(zrange)，就計算出zrange的下乙個元素的值，直到計算到最後乙個元素，沒有更多的元素時，丟擲stopiteration的錯誤。
小結：
當呼叫生成器函式的時候，函式只是返回了乙個生成器物件，並沒有執行。
Python基礎 迭代器和生成器
迭代器用於 直譯器需要迭代物件x時，會自動呼叫iter x 內建的iter函式，有以下功能 檢查物件是否實現了 iter 方法，如果實現了就呼叫它，獲取乙個迭代器。如果沒有實現 iter 方法，但是實現了 getitem 方法，python 會建立乙個迭代器，嘗試按順序 從索引 0 開始 獲取元素。...
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先說迭代器，對於string list dict tuple等這類容器物件，使用for迴圈遍歷是很方便的。在後台for語句對容器物件呼叫iter 函式，iter 是python的內建函式。iter 會返回乙個定義了next 方法的迭代器物件，它在容器中逐個訪問容器內元素，next 也是python的...