滑動問題包含乙個滑動視窗，它是乙個執行在乙個大陣列上的子列表，該陣列是乙個底層元素集合。
假設有陣列 [a b c d e f g h ]，乙個大小為 3 的滑動視窗在其上滑動，則有：
[a b c]
[b c d]
[c d e]
[d e f]
[e f g]
[f g h]
給定乙個陣列 nums，有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗 k 內的數字。滑動視窗每次只向右移動一位。
返回滑動視窗最大值。
示例:
輸入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
輸出: [3,3,5,5,6,7]
解釋:
滑動視窗的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
deque 的含義是 「double ended queue」，即雙端佇列，它具有佇列和棧的性質的資料結構。顧名思義，它是一種前端與後端都支援插入和刪除操作的佇列。
deque 繼承自 queue（佇列），它的直接實現有 arraydeque、linkedlist 等。
//在頭部移除元素
if (deque.getfirst() == i - k)
//輸出結果
if (i >= k - 1)
}return res;}}
給定乙個字串，請你找出其中不含有重複字元的最長子串的長度。
示例 1:
輸入: "abcabcbb"
輸出: 3
解釋: 因為無重複字元的最長子串是 "abc"，所以其長度為 3。
維護乙個滑動視窗，視窗內的都是沒有重複的字元，去盡可能的擴大視窗的大小，視窗不停的向右滑動。
// 滑動視窗
// 時間複雜度: o(len(s))
// 空間複雜度: o(len(charset))
class solution ;
int l = 0, r = -1; //滑動視窗為s[l...r]
int res = 0;
// 整個迴圈從 l == 0; r == -1 這個空視窗開始
// 到l == s.size(); r == s.size()-1 這個空視窗截止
// 在每次迴圈裡逐漸改變視窗, 維護freq, 並記錄當前視窗中是否找到了乙個新的最優值
while(l < s.size())else
res = max(res, r-l+1);
}return res;}};
示例 1:
輸入: nums = [1,2,3,1], k = 3
輸出: true
輸入: nums = [1,0,1,1], k = 1
輸出: true
輸入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
輸出: false
// 時間複雜度: o(n)
// 空間複雜度: o(k)
class solution
record.insert(nums[i]);
// 保持record中最多有k個元素
// 因為在下一次迴圈中會新增乙個新元素,使得總共考慮k+1個元素
if(record.size() == k + 1)
}return false;}};
示例:
輸入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
輸出: 2
解釋: 子陣列 [4,3] 是該條件下的長度最小的連續子陣列。
設定滑動視窗的長度為 0 ，位於數軸的最左端。
1 .滑動視窗右端 r 開始移動，直到區間滿足給定的條件，也就是和大於 7 ，此時停止於第三個元素 2，當前的最優長度為 4
2. 滑動視窗左端 l 開始移動，縮小滑動視窗的大小，停止於第乙個元素 3，此時區間和為 6，使得區間和不滿足給定的條件（此時不大於 7）
3. 滑動視窗右端 r 繼續移動，停止於第四個元素 4，此時和位 10 ，但最優長度仍然為 4
// 滑動視窗的思路
// 時間複雜度: o(n)
// 空間複雜度: o(1)
class solution
if(sum >= s)
}if(result==nums.length+1)
return result;}}
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