skearn的digits資料集

2022-05-18 22:34:28 字數 379 閱讀 7480

資料集簡介:

這個資料集一共有1797張手寫數字,每張手寫數字的大小都為8*8畫素

在sklearn中,被儲存為乙個numpy.nparray,這個ndarray共1797行,64列,每一行都是一張數字,8*8=64畫素被儲存在一行中

使用方式:

#

載入資料

digits =datasets.load_digits()

#手寫數字,其型別為nparray,大小為1797*8

digits.data

#數字的值,其型別為nparray,大小為1797*1

digits.target

#以8*8的形式檢視第一張數字

digits.images[0]

使用DIGITS執行時候遇到的問和解決方案

問題1 valueerror caffe executable not found in path 解決方法 export caffe home home wzh caffe master source etc profile 問題2 file usr local lib python2.7 dis...

資料 資料的分類

資料,是對事物的記錄與描述。如氣溫,描述了當天的溫度,讓我們可以參考當天的氣溫決定今天穿什麼 又如時間,作為一種尺度,標記了萬事萬物的活動,這些都是資料,可見資料是十分重要的。我們可以將數字分為兩種資料 1 定性資料 是文本性資料,如學號 身份證號等,無法計算比較,計量層次低。2 定量資料 是數字型...

資料探勘中的資料

資料集資料預處理 相似度和相異性 簡單匹配係數 jaccard係數 余弦相似度 歐幾里得距離 例如礦石硬度 成績 街道號碼 例如日曆日期 攝氏或華氏溫度 例如絕對溫度 貨幣量 計數 年齡 質量 長度 電流 出現遺漏值的原因 處理遺漏值的策略將兩個或多個物件合併成單個物件 聚集是刪除屬性的過程,或壓縮...