大資料 資料的優美

2021-09-07 18:00:39 字數 529 閱讀 2480

資料~資訊~知識~智慧型

其實資料本身不是有用的,必須要經過一定的處理。例如你每天跑步帶個手環收集的也是資料,網上這麼多網頁也是資料,我們稱為data。資料本身沒有什麼用處,但資料裡面包含乙個很重要的東西,叫做資訊(information)。

資料十分雜亂,經過梳理和清洗,才能夠稱為資訊。資訊會包含很多規律,我們需要從資訊中將規律總結出來,稱為知識(knowledge),而知識改變命運。資訊是很多的,但有人看到了資訊相當於白看,但有人就從資訊中看到了電商的未來,有人看到了直播的未來,所以人家就牛了。如果你沒有從資訊中提取出知識,天天看朋友圈也只能在網際網路滾滾大潮中做個看客。

有了知識,然後利用這些知識去應用於實戰,有的人會做得非常好,這個東西叫做智慧型(intelligence)。有知識並不一定有智慧型,例如好多學者很有知識,已經發生的事情可以從各個角度分析得頭頭是道,但一到實幹就歇菜,並不能轉化成為智慧型。而很多的創業家之所以偉大,就是通過獲得的知識應用於實踐,最後做了很大的生意。

所以資料的應用分這四個步驟:資料、資訊、知識、智慧型。

鏈結位址

大資料時代 大資料的應用

大資料應用的關鍵,也是其必要條件,就在於 it 與 經營 的融合,當然,這裡的經營的內涵可以非常廣泛,小至乙個零售門店的經營,大至乙個城市的經營。以下是我整理的關於各行各業,不同的組織機構在大資料方面的應用的案例,在此申明,以下案例均 於網路,本文僅作引用,並在此基礎上作簡單的梳理和分類。通訊行業 ...

大資料 大資料的前世今生

隨著資料對生產 生活越來越重要,資料分析也逐漸成為一門顯學,在各個領域中都發揮著重要的作用。那麼你了解資料分析的發展歷史嗎?從國家現狀衍生出的統計學,從博彩誕生而來的概率論,為資料分析奠定了堅實的基礎。伴隨著各路大神的粉墨登場,資料分析也活色生香起來,從霍亂神醫 到護理之祖南丁格爾,從二戰日本的自殺...

關於大資料的大資料平台

大資料平台,顧名思義就是整合 應用和大資料系統之間的差異,將應用程式產生的資料匯入到大資料系統,經過處理計算後再匯出給應用程式使用。網際網路產品處理使用者請求,需要毫秒級的響應,要在 1 秒內完成計算,普通大資料計算必然不能實現這樣的響應要求。如何才能彌補這網際網路和大資料系統之間的差異呢?解決方案...