大資料的本質是統計學，是通過統計分析得出最終結果。比如我們經常會使用到的影象識別，為什麼手機能識別出來那些可能你也不知道的東西，因為那是建立在海量資料資料的基礎之上的。就連如今人人都會用到的手機美顏也是，相機美顏的本質是把你的臉往標準上靠，這個"標準"也就是所有人臉的平均值，是最符合審美的標準臉。
資料好像很懂我們，通過大資料的計算總是可以給我們精準的推送需要的東西。當然，我們在享受大資料帶來的好處時，也給大資料提供了資料**，豐富了資料庫資料。大資料帶來的不是單向便利，而是雙方的互惠互利。
大資料的特徵:
1. 資料量必須大
資料量大是大資料能夠執行的的基礎和必然要求，統計學特徵也要求資料量大，資料量小一定不符合大資料的原則。因為個體都是有差異的，資料量足夠大才可以避免因個體差異帶來的偏差。
2.資料具有多維度
資料具備多維度的特徵，而且各個維度最好是相交的，通過交叉驗證事情的真偽。電商平台會根據客戶的網購資料以及其他渠道蒐集的資訊給人以標籤化，從而更能有效推薦客戶想要的資訊。
3.資料的完備性
過去使用資料是採用抽樣的辦法來獲取，因而存在一定的偏差。而現在收集資料的裝置無所不在，某種程度上，我們無時無刻都在給他們傳遞資料，因而資料資訊會更加的完備，完備性也使得大資料計算更加準確。
大資料的作用:
1. 助力人工智慧。大資料是人工智慧的基礎，大資料能夠快速的提取重要特徵值，能夠幫助人工智慧快速訓練公升級，從而提公升整個資訊的生產效率
2. 促進各行業發展。大資料的多維度資訊可以對事物進行完美的描述，資料間千絲萬縷的聯絡成為各個企業謀取發展的關鍵，有了大資料的加持，對客戶的需求也更為明確。
3. 個人資訊洩露。大資料永遠在不停的蒐集資訊，在大資料面前人們好像已經沒有了隱私可言。隱私保護成為很多人特別關注的話題，因為很多資訊一旦被不法分子利用，那將帶來非常嚴重的危害。
總體來看，目前大資料帶來的影響正面大於負面，儘管在資料使用階段也出現了濫用的問題，但是大資料帶來的社會整體效益更顯而易見。事物都有兩面性，不能因為因噎就廢食，但是也要盡量做到趨利避害，防止警惕大資料帶來的道德風險和法律問題。
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