python中迭代器詳解

1、迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。

2、迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

3、迭代器有兩個基本的方法：iter()和next()。

4、字串，列表或元組物件都可用於建立迭代器：

>>> list=[1,2,3,4]

>>> it = iter(list) # 建立迭代器物件
>>> print (next(it)) # 輸出迭代器的下乙個元素
1>>> print (next(it))
2>>>

我們已經知道，可以直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種：

一類是集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable。

可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件：

>>> from collections.abc import iterable

>>> isinstance(, iterable)
true
>>> isinstance({}, iterable)
true
>>> isinstance('abc', iterable)
true
>>> isinstance((x for x in range(10)), iterable)
true
>>> isinstance(100, iterable)
false

而生成器不但可以作用於for迴圈，還可以被next()函式不斷呼叫並返回下乙個值，直到最後丟擲stopiteration錯誤表示無法繼續返回下乙個值了。

可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterator物件：

>>> from collections.abc import iterator

>>> isinstance((x for x in range(10)), iterator)
true
>>> isinstance(, iterator)
false
>>> isinstance({}, iterator)
false
>>> isinstance('abc', iterator)
false

生成器都是iterator物件，但list、dict、str雖然是iterable，卻不是iterator。

把list、dict、str等iterable變成iterator可以使用iter()函式：

>>> isinstance(iter(), iterator)

true
>>> isinstance(iter('abc'), iterator)
true

這是因為python的iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函式實現按需計算下乙個資料，所以iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下乙個資料時它才會計算。

iterator甚至可以表示乙個無限大的資料流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。

把乙個類作為乙個迭代器使用需要在類中實現兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。

如果你已經了解的物件導向程式設計，就知道類都有乙個建構函式，python 的建構函式為 __init__(), 它會在物件初始化的時候執行。

__iter__() 方法返回乙個特殊的迭代器物件， 這個迭代器物件實現了 __next__() 方法並通過 stopiteration 異常標識迭代的完成。

__next__() 方法（python 2 裡是 next()）會返回下乙個迭代器物件。

建立乙個返回數字的迭代器，初始值為 1，逐步遞增 1：

class mynumbers:

def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
myclass = mynumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

執行輸出結果為：

12345

**自

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