計算機專業的人工智慧

2022-05-27 04:45:09 字數 622 閱讀 9340

作為一名計算機專業的學生,下面是一些關於人工智慧方面的感悟。

人工智慧已經經歷了兩次大起大落的經歷,現在正是第三次的潮起中,這個時代除了深度學習還有乙個就是人工智慧可能占有發展前景很大的勢頭。其實在大學生本科現階段,我們學習的儘管看來像是很多基礎課程,其實我們的學習體系是有結構的,大一階段上的高等數學,大學物理,電路,線性代數,離散數學,概率論與數理統計等等基礎課程,大二開始上專業課與專業基礎課,像計算機程式語言,資料庫,計算機組成原理,編譯原理,作業系統等等。到了大三我們開始學習智慧型類課程,像人工智慧,資料探勘等等。

到了現在才明白最開始學習的高等數學和線性代數等等基礎課程應用在我們最後擴充套件的一些課程中,比如人工智慧研究中我們用到了離散數學中圖論等,概率中的貝葉斯公式等,高等數學中的極值問題等,研究知識圖譜中的知識很多需要數學的支撐,線性代數的支撐就是其中比較重要的一部分,所以現在學習人工智慧的學習者先修課就有線性代數的基礎學習。

人工智慧是乙個很寬泛的概念,我們要求有很全面的知識結構理解。現在我們學習的人工智慧課程都是講的是非常經典解決問題的方法,像搜尋就是一塊很強的知識學習。我們在學習人工智慧的過程中還可以動手寫一些經典的**,像迪傑斯特拉演算法,最小生成樹演算法等等。

人工智慧是乙個長期學習的過程,看**可能會一直保持下去。

未完,待續。

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