前端的批量介面如何快速響應?有沒有通用解決方案?

2022-05-28 22:24:24 字數 1822 閱讀 3763

說句實話,我們的專案很多也是這麼做的。

不過我還是堅持我的觀點,最好就不要提供批量介面。

因為隨著資料量的不斷增大,勢必導致儲存架構公升級。

我們以商品查詢為例,資料量變大,肯定是要上redis的吧,以前批量介面可能直接乙個資料庫in就解決了,現在你是先走快取還是不走呢?走的話要改**,不走的話效能肯定不高。資料量再繼續增大,分庫分表了,批量介面怎麼處理?上elasticsearch了,怎麼處理?

這裡,我們舉例是說的批量查詢,如果換成批量操作呢?每次儲存架構公升級可能都要改這塊的**,而且還有另外乙個操蛋的問題,比如你們規定服務間呼叫超時最大是1秒鐘,超過1秒就有熔斷邏輯,那麼,你要不要單獨為這個批量介面配置超時?

所以,批量介面極其容易形成瓶頸,需要花費巨大的代價去維護這個**,還是不提供比較好。

當然,如果你們的資料量在可以預見的未來都不會增長到那麼大,提供乙個批量介面也不是不可以,視情況自行決定哈。(資料量都沒有,還不趕緊跑路

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