給一張無向圖，可以將圖中權值為v的邊修改為k-v，求修改後的最小生成樹邊權和。
最小生成樹的環切定理：任何非樹邊一定比對應樹鏈上的所有邊權值要大。否則我們可以將鏈上最大的樹邊刪去而連線這一條邊。
運用這個性質，先求出原圖的最小生成樹，然後再來列舉邊，如果列舉到一條邊：
#includeusing namespace std;
const int n = 1050, m = 1e6 + 50, oo = 0x3f3f3f3f;
int n;
int m, k, ans1, ans2;
struct node
}edge[m];
struct node2
inline void init()
inline int getanc(int x)
inline void addedge(int u, int v, int t)
inline int kruskals()
} return ret;
} inline void dfs(int now, int u, int f, int mx)
}}mst;
namespace io
inline void wr(int x)
}using namespace io;
int main()
printf("%d", ans2);
return 0;
}
最小生成樹（MST）
在帶權圖中，所有的生成樹中邊權的和最小的那棵 或幾棵 被稱為最小生成樹。幾點注意 求最小生成樹使用kruskal演算法。使用並查集處理節點的集合屬性，初始時所有結點屬於只包含其自身的孤立集合。實現 include include using namespace std define n 101 in...
最小生成樹 MST
1 prim演算法 對點進行貪心操作。適合稠密圖 const int m 1005 int vis m 表示該i點是否被選擇 vis i 0 還未被選擇 int map m m map i j 表示i到j的距離 int dis m 1到i的距離和 void prim cout sum 2 krusk...
最小生成樹MST
最小生成樹是在一張無向連通圖中，找到一棵樹，使得其邊的代價之和最小。注 可能存在多個最小生成樹。以邊為展開，將圖中的最小代價邊嘗試加入集合tree中，並且該邊不能與集合tree中的邊形成環，如此迭代，最終得到的集合tree為mst。因此可以採用並集查的方式實現kruskal演算法 以點為展開，將圖中...