第16節 迭代器、生成器
作業解答
一， 推導表示式
1，列表推導
2，集合和字典推導
二，生成器
1，建立生成器的兩種方法
2, yield執行規則
三，迭代器
1，區分可迭代物件和迭代器
2，迭代
3，for實現原理
4，從可迭代物件生成乙個迭代器
5，自定義迭代器
四，模組
1，模組的匯入
2，匯入語法 與 匯入路徑
導包匯入全部包 *
importosifnot os.path.exists('
my_tesr.txt
'): #
判斷檔案是否存在
file = open('
my_test.txt
', '
w+', encoding='
utf-8')
try:
my_dict =
file.write(my_dict[
'name'])
except
exception as e:
(e)
finally
: file.close()
print('
檔案正常關閉')
#檔案存在則不會執行try
1，列表推導
2，集合和字典推導
1，建立生成器的兩種方法
2, yield執行規則
python使用生成器對延遲操作提供了支援。所謂延遲操作，是指在需要的時候才產生結果，而不是立即產生結果,從而節省大量的空間,這也是生成器的主要好處
1，區分可迭代物件和迭代器
2，迭代
for 迭代變數 in 可迭代物件，每一次迴圈都會自動讓「迭代變數」指向「下乙個元素」 。
#例1li = [1,2,3,4,5]
for i in
li:
(i)#
例2li = [1,2,3,4,5]
index =0
var =none
while index var =li[index]
(var)
index += 1兩次列印結果都一樣：12
345
3，for實現原理
li = [1,2,3,4,5]li2 =iter(li)
try:
while
true:
var =next(li2)
(var)
except
stopiteration:
pass
列印結果：12
345
4，從可迭代物件生成乙個迭代器
迭代器 = iter（可迭代物件）
下個值 = next（迭代器）
5，自定義迭代器
迭代器物件本身需要支援以下兩種方法，它們一起構成迭代器協議：
iterator.__iter__()iterator.
__next__()
取值：
next(iterator)iterator.
__next__()
注意：如果迭代器值取完之後，會返回stopiteration 錯誤
1，模組的匯入
2，匯入語法 與 匯入路徑
3，if __name__== '__main__'
1，包概念：
把很多模組放到乙個資料夾裡面，就可以形成乙個包
importtest.zcm
test.zcm.func1()
import test.zcm as t #
test是資料夾，zcm是py檔案
t.func1()
from test import
zcmzcm.func1()
from test import
zcm as t
t.func1()
__all__ = ['zcm'] #
這句**必須要寫到init裡面
from test import *zcm.func1()
匯入包方法：
#例子1#
在包裡面的 __init__檔案裡定義函式方法
definitfunc():
print('
這是initfunc
')
#例子1import pp #
pp是包資料夾的名字
pp.initfunc()
列印結果：
這是initfunc
#例子2#
在包裡面的 __init__檔案裡定義函式方法
__all__ = ['
initfunc']
definitfunc():
print('
這是initfunc
')
#例子2form pp import *initfunc()
列印結果：
這是initfunc
2，包管理：
當把很多模組放在檔案中時，為了方便引用包中的模組，引入了包管理
3，__init__.py
在包管理中，加入此模組，則包名可以直接通過屬性訪問的方式，訪問此模組內的物件，檔案內容可以為空
4,相對路徑匯入
在包管理中，可以通過. (乙個點) 和 .. (兩個點)分別來匯入同層和上一層的模組
Python迭代器生成器,模組和包
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閉包，生成器，迭代器
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生成器和迭代器
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