資料結構與演算法 五個常規演算法之五 分支定界法

2022-06-03 16:18:07 字數 415 閱讀 7210

分支定界 (branch and bound) 演算法是一種在問題的解空間上搜尋問題的解的方法。但與回溯算 法不同,分支定界演算法採用廣度優先或最小耗費優先的方法搜尋解空間樹,並且,在分支定界算 法中,每乙個活結點只有一次機會成為擴充套件結點。

利用分支定界演算法對問題的解空間樹進行搜尋,它的搜尋策略是:

如此迴圈,直到找到問題的可行解(最優解)或活結點表為空。

2 .最小耗費或最大收益分支定界演算法:在這種情況下,每個結點都有乙個耗費或收益。假 如要查詢乙個具有最小耗費的解,那麼要選擇的下乙個擴充套件結點就是活結點表中具有最小 耗費的活結點;假如要查詢乙個具有最大收益的解,那麼要選擇的下乙個擴充套件結點就是活 結點表中具有最大收益的活結點。

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