1.大資料思維能使我們在決策過程中超越原有思維框架的侷限。每個人都是依據自己對現實的認識和判斷而不是現實本身作出行動決策的。以資料為基礎的智慧型決策有兩個步驟。第一是對事物的理解和判斷，第二是作出行動決策（不行動也是一種決策）。行動決策會受到決策者價值取向的影響。比如，二次大戰末美國打到日本沿岸並調集了比攻打德國時諾曼地登陸更多的**雲集太平洋準備對日本本土發起攻擊。根據對攻占幾個日本島嶼所造成**資料的分析，美軍**攻占日本本土將要付出50萬美軍**的代價。在這個判斷的基礎上，美國**杜魯門做出了向日本投原子彈的決定。結果是減少了美軍的**但造成了幾十萬日本平民的死亡和持續至今的輻射危害，其價值取向是很清楚的。
2.物聯網和大資料的關係：
大資料和雲計算的關係：
大資料的主要技術hadoop確實會用許多計算結點，這些計算結點可以是虛擬機器但也完全可以是物理機。
大資料有時容易讓人混淆是因為總說其資料處理能力，但大資料重點在於處理資料而不是平行計算，其替代的是資料庫而不是計算機。
（由於大資料看似是計算但其實不是計算讓人迷惑，想取代資料庫而資料庫的（增刪改）查特徵又不是那麼明顯飽受批評）
雲計算和物聯網的關係：
雲計算支援物聯網這三者關係中看似最理所當然的關係，在實際中最沒關係；做物聯網的，一般不會把自己的東西放公有雲上，對中心計算能力的要求也不是很大也沒強烈必要搭建私有雲。
3.
資料分析成為大資料技術的核心 資料分析在資料處理過程中佔據十分重要的位置，隨著時代的發展，資料分析也會逐漸成為大資料技術的核心。大資料的價值體現在對大規模資料集合的智慧型處理方面，進而在大規模的資料中獲取有用的資訊。要想逐步實現這個功能，就必須對資料進行分析和挖掘。而資料的採集、儲存、和管理都是資料分析步驟的基礎，通過進行資料分析得到的結果，將應用於大資料相關的各個領域。未來大資料技術的進一步發展，與資料分析技是密切相關的基於雲的資料分析平台將更加完善 近幾年來，雲計算技術發展的越來越快，與此相應的應用範圍也越來越寬。雲計算的發展為大資料技術的發展提供了一定的資料處理平台和技術支援。雲計算為大資料提供了分布式的計算方法、可以彈性擴充套件、相對便宜的儲存空間和計算資源，這些都是大資料技術發展中十分重要的組成部分。此外，雲計算具有十分豐富的it資源、分布較為廣泛，為大資料技術的發展提供了技術支援。隨著雲計算技術的不斷發展和完善，發展平台的日趨成熟，大資料技術自身將會得到快速提公升，資料處理水平也會得到顯著提公升。
開源軟體的發展將會成為推動大資料技術發展的新動力 開源軟體是在大資料技術發展的過程中不斷研發出來的。這些開源軟體對各個領域的發展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開源軟體的發展可以適當的促進商業軟體的發展，以此作為推動力，從而更好地服務於應用程式開發工具、應用、服務等各個不同的領域。雖然現如今商業化的軟體也是發展十分迅速，但是二者之間並不會產生矛盾，可以優勢互補，從而共同進步。開源軟體自身在發展的同時，為大資料技術的發展貢獻力量。
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。全樣而非抽象 過去，由於資料儲存和處理能力的限制，在科學分析中，通常採用抽樣的方法，即從全集資料中抽取一部分樣本資料，再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今，有了大資料的支援，科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料，並且可以在短時間內迅速得到分析...
大資料概述
大資料 大資料 big data it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。所謂 面向集合 collection oriented 意思是資料被分組儲存在資料集...
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。隨著科技的發展和人們對資料的需求日益增大，大資料時代正步入網際網路世界的主流道路上。以往網際網路資料或個人資料，或多或少存在著侷限性，資料潛在的價值並沒有被很好的利用。大資料技術收集了專案的大量相關資料，加以分析，得到許多內在問題或找到最優的解決方案，提公升了資料...