主要有三種離散方法，按數量離散、按長度離散、按弦高離散，根據實際需要選擇就好了。在opencascade中，就是將
topods_wire
離散成gp_pnt
。將曲線離散成給定的段數，每段等長。示例和**如下。
將曲線離散成多段，每段為給定長度。最後一段會少於給定距離，如果想每段等距，可以先求總長度再做平均，但每段距離會略小於給定長度。示例和**如下。
將曲線離散成多段，每段的弦高在精度範圍內。該演算法在曲率大的地方離散點數會多，但總體點數有時會變少，更接近原始曲線，是最常用的一種。示例和**如下。
任意離散曲線包絡線
資料邊界 clear all close all clc 資料 data load ftp 75 gear.txt 匯入工況資料 data data 1 end,time data 1 speed data 2 求出曲線的垂直距離為2的包絡線 x time y speed r 2 ratio zer...
matlab進行離散點的曲線擬合
ployfit是matlab中基於最小二乘法的多項式擬合函式。最基礎的用法如下 c polyfit x,y,n 其中 x 需要擬合的點的橫座標 y 需要擬合的點的縱座標 n 以n階多項式進行擬合 c 返回的n 1個擬合係數。y polyval c,x 其中 c n 1個擬合係數 y 根據x 橫座標 ...
ks 曲線 模型演算法基礎 KS曲線
原創 慄老師 金科應用研院 關於判斷邏輯回歸模型的分別能力，我們前面已經介紹了基尼係數和roc曲線，今天我們來介紹一下ks曲線。ks曲線主要體現了模型對違約物件的區分能力，通常是在模型 全體樣本的評分後，將全體樣本按好客戶 未逾期 和壞客戶 逾期 分為兩部分，然後用ks統計量來檢驗這兩組樣本評分的分...