Python二分查詢

二分查詢

每次能夠排除掉一半的資料，查詢的效率非常高，但是侷限性比較大。
必須是有序序列才可以使用二分查詢。
1.非遞迴演算法
def binary_search(lis, nun):
left = 0
right = len(lis) - 1
while left <= right: #迴圈條件
mid = (left + right) // 2 #獲取中間位置，數字的索引（序列前提是有序的）
if num < lis[mid]: #如果查詢數字比中間數字小，那就去二分後的左邊找，
right = mid - 1 #來到左邊後，需要將右變的邊界換為mid-1
elif num > lis[mid]: #如果查詢數字比中間數字大，那麼去二分後的右邊找
left = mid + 1 #來到右邊後，需要將左邊的邊界換為mid+1
else:
return mid #如果查詢數字剛好為中間值，返回該值得索引
return -1 #如果迴圈結束，左邊大於了右邊，代表沒有找到
lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
print(lis)
lis.sort()
print(lis)
while 1:
num = int(input('輸入要查詢的數：'))
res = binary_search(lis, num)
print(res)
if res == -1:
print('未找到！')
else:
print('找到！')
2.遞迴演算法
def binary_search(lis, left, right, num):
if left > right: #遞迴結束條件
return -1 
mid = (left + right) // 2
if num < lis[mid]:
right = mid -1
elif num > lis[mid]:
left = mid + 1
else:
return mid
return binary_search(lis, left, right, num) 
#這裡之所以會有return是因為必須要接收值，不然返回none
#回溯到最後一層的時候，如果沒有return，那麼將會返回none
lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
print(lis)
lis.sort()
print(lis)
while 1:
num = int(input('輸入要查詢的數：'))
res = binary_search(lis, 0, len(lis)-1,num)
print(res)
if res == -1:
print('未找到！')
else:
print('找到！')

Python二分查詢

二分查詢又稱折半查詢，首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表分成前 後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成...

python 二分查詢

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二分查詢（Python）

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