Python實現二分查詢

二分查詢

每次能夠排除掉一半的資料，查詢的效率非常高，但是侷限性比較大。

必須是有序序列才可以使用二分查詢。

1.非遞迴演算法

def binary_search(lis, nun):
left = 0
right = len(lis) - 1
while left <= right: #迴圈條件
mid = (left + right) // 2 #獲取中間位置，數字的索引（序列前提是有序的）
if num < lis[mid]: #如果查詢數字比中間數字小，那就去二分後的左邊找，
right = mid - 1 #來到左邊後，需要將右變的邊界換為mid-1
elif num > lis[mid]: #如果查詢數字比中間數字大，那麼去二分後的右邊找
left = mid + 1 #來到右邊後，需要將左邊的邊界換為mid+1
else:
return mid #如果查詢數字剛好為中間值，返回該值得索引
return -1 #如果迴圈結束，左邊大於了右邊，代表沒有找到
lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
print(lis)
lis.sort()
print(lis)
while 1:
num = int(input('輸入要查詢的數：'))
res = binary_search(lis, num)
print(res)
if res == -1:
print('未找到！')
else:
print('找到！')
2.遞迴演算法
def binary_search(lis, left, right, num):
if left > right: #遞迴結束條件
return -1 
mid = (left + right) // 2
if num < lis[mid]:
right = mid -1
elif num > lis[mid]:
left = mid + 1
else:
return mid
return binary_search(lis, left, right, num) 
#這裡之所以會有return是因為必須要接收值，不然返回none
#回溯到最後一層的時候，如果沒有return，那麼將會返回none
lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
print(lis)
lis.sort()
print(lis)
while 1:
num = int(input('輸入要查詢的數：'))
res = binary_search(lis, 0, len(lis)-1,num)
print(res)
if res == -1:
print('未找到！')
else:
print('找到！')

Python實現二分查詢

二分查詢 二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表...

二分查詢 Python實現

二分查詢也稱折半查詢 binary search 它是一種效率較高的查詢方法。但是，折半查詢要求線性表必須採用順序儲存結構，而且表中元素按關鍵字有序排列。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表分成前 後兩個子表，...

二分查詢Python實現

二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表分成前 後...