首先介紹二分查詢，然後介紹其python實現（**返回查詢的次數，這也是很多筆試題會問到的）。
二分法：也稱二分搜尋（binary search）、折半搜尋（half-interval search）、對數搜尋（logarithmic search），是一種在有序陣列中查詢某一特定元素的搜尋演算法。
二分查詢的實現步驟：
1.首先查詢陣列必須是有序的(假設為公升序)。
2.取查詢陣列中間的數作為基準，如果這個基準等於所要查詢的數則結束搜尋，如果需要查詢的資料大於基準說明該數存在於陣列的左邊。反之存在於基準右邊。
3 假設待查詢的數小於基準,那麼將基準換成左子陣列的中間的數，重複步驟2，直到找到該數。如果待查的數大於基準則將基準換成右子陣列中間的數，重複步驟2.
python實現（python3）：
輸入為排好序的一組數，以空格隔開。以及需要查詢的數。
輸出為查詢次數（如果沒有查詢到則輸出none）。
__author__ = "allen liu"
__time__ = "2017/8/20"
'''this program used to '''
set_in = input().split(' ') #獲得輸入有序陣列
num_serch = int(input()) #獲得需要查詢的數
set_in = [int(i) for i in set_in] #將輸入的字元元素轉化成整數
def binary_search(set_search, key_search):
# 獲得輸入陣列的排列順序
if set_search[len(set_search) - 1] > set_search[0]:
ord_indicator = true # true表示陣列按照從小到大的順序
else:
ord_indicator = false # false表示陣列按照從大到小的順序
left = 0 #給定查詢的左邊界初始值
right = len(set_search) - 1 #給定查詢的右邊界初始值
count = 0 #用於記錄查詢次數
while left <= right:
count += 1
mid = (left + right) // 2
if set_search[mid] == key_search:
return count
elif set_search[mid] < key_search:
if ord_indicator == true: #注意遞增數列和遞減數列的操作不同
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
else:
if ord_indicator == true:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return none #沒有找到返回none
print(binary_search(set_in, num_serch))
Python實現二分查詢
二分查詢 二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表...
Python實現二分查詢
二分查詢 每次能夠排除掉一半的資料，查詢的效率非常高，但是侷限性比較大。必須是有序序列才可以使用二分查詢。1.非遞迴演算法 def binary search lis,nun left 0 right len lis 1 while left right 迴圈條件 mid left right 2 ...
二分查詢 Python實現
二分查詢也稱折半查詢 binary search 它是一種效率較高的查詢方法。但是，折半查詢要求線性表必須採用順序儲存結構，而且表中元素按關鍵字有序排列。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表分成前 後兩個子表，...