python實現二分查詢

二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好　　

二分查詢即搜尋過程從陣列的中間元素開始,如果中間元素正好是要查詢的元素,則搜尋過程結束;如果中間元素大於或小於要查詢元素,則在小於或大於中間元素的那一半進行搜尋,而且跟開始一樣從中間元素開始比較. 如果在某一步驟陣列為空,則代表找不到.這種演算法每一次比較都會使搜尋範圍縮小一半.

適用條件:

二分查詢是有條件的，首先是有序的，其次因為二分查詢操作的是下標，所以要求是順序

最優時間複雜度：o(1), 最壞時間複雜度：o(logn)

下面我們假設陣列是公升序的情況下寫二分查詢:

def binary_chop(alist, data):

"""非遞迴解決二分查詢
""" n =len(alist)
first = 0
last = n - 1
while first <=last:
mid = (last+first)//
2if alist[mid] >data:
last = mid - 1
elif alist[mid] 
first = mid + 1
else
: 
return
true
return
false
def binary_chop2(alist, data):
"""遞迴解決二分查詢
""" n =len(alist)
if n < 1
: 
return
false
mid = n //
2if alist[mid] >data:
return binary_chop2(alist[0
:mid], data)
elif alist[mid] 
return binary_chop2(alist[mid+1
:], data)
else
: 
return
true
if __name__ == "
__main__":
lis = [2,4, 5, 12, 14, 23
] 
if binary_chop(lis, 12
): print('ok
')else
: print(
'false
')

Python實現二分查詢

二分查詢 二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表...

Python實現二分查詢

二分查詢 每次能夠排除掉一半的資料，查詢的效率非常高，但是侷限性比較大。必須是有序序列才可以使用二分查詢。1.非遞迴演算法 def binary search lis,nun left 0 right len lis 1 while left right 迴圈條件 mid left right 2 ...

二分查詢 Python實現

二分查詢也稱折半查詢 binary search 它是一種效率較高的查詢方法。但是，折半查詢要求線性表必須採用順序儲存結構，而且表中元素按關鍵字有序排列。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表分成前 後兩個子表，...