python實現二分查詢

二分法查詢：在一組有序的資料中進行查詢，首先與中間的數先比較，如果查詢的數大於中間的數，則要查詢的數在前半段，否則在後半段，這樣就會排除一半的資料，如此遞迴進行下去，則會極大的提高查詢的速度。下面利用python**實現二分查詢

def

binary_search(array,key):
low =0
high = len(array) - 1
while low mid = int((low + high)/2)
if key high = mid - 1
elif key >array[mid]:
low = mid + 1
else
: 
return
mid 
return
false
defmain():
array = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,14,15,17,21,24,28,35,35,37,39]
result = binary_search(array,7)
print
(result)
if__name__ == '
__main__':
main()

排序後會返回所查資料在列表中的索引，如果沒查詢到返回false

面試題：有一遞增數值列表list_a，乙個數值key, 試著寫乙個演算法，找出列表中第乙個大於等於key的數字的下標

import

math
defbinary_search(array, key):
low =0
hight = len(array) - 1
while low print
(low)
mid = math.ceil((low+hight)/2)
if array[mid] print("
<")
low =mid
elif array[mid] >key:
print("
>")
hight =mid
else
: 
return
mid 
if low + 1 ==hight:
break
return
midarray = [1,2,3,4,6,7]
i = binary_search(array, 5)
print(i)

注：math.ceil()是向上取整

Python實現二分查詢

二分查詢 二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表...

Python實現二分查詢

二分查詢 每次能夠排除掉一半的資料，查詢的效率非常高，但是侷限性比較大。必須是有序序列才可以使用二分查詢。1.非遞迴演算法 def binary search lis,nun left 0 right len lis 1 while left right 迴圈條件 mid left right 2 ...

二分查詢 Python實現

二分查詢也稱折半查詢 binary search 它是一種效率較高的查詢方法。但是，折半查詢要求線性表必須採用順序儲存結構，而且表中元素按關鍵字有序排列。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表分成前 後兩個子表，...