分類模型評估：
二分類：標註分類只有兩類的分類，乙個類叫做二分類的正類，用1表示；另個一類叫做二分類的負類，用0表示。一般來說，正類是我們比較關注的類，比如：「員工是否離職」，離職的叫做正類，不離職的叫做負類。
注：有的時候0和1不是直接得到的，而是我們得到了乙個資料在經過模型輸出後，劃分為正類的概率，
如果概率接近0，那麼它應該被劃分為負類。如果得到的是概率值，我們有時候需要確定乙個閾值，大於這個閾值的就是正類，一般取0.5等。
如果把測試集的真實分類和經過模型**後的判別結果進行整理，會得到四種對映關係。
對角線上都是分類為正確的數量
閾值怎麼取：
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python第七章 python教程（第七章）
字典和集合 字典是python中唯一，乙個對映型別 如何建立乙個字典，如下 dict dict 滲透 網路安全 怎麼理解字典呢？現實生活中的字典可以通過首字母進行查詢要查詢的漢子，python也可以這樣理解，通過 前的元素查詢到冒號後的元素。為什麼說字典是唯一乙個對映型別呢?看圖。對映型別區別與序列...
第七章 函式
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