dmp中技術點的定義

2022-06-21 17:06:10 字數 1667 閱讀 4949

etl,資料倉儲技術,是英文extract-transform-load的縮寫,用來描述將資料從**端經過抽取(extract)、轉換(transform)、載入(load)至目的端的過程。etl一詞較常用在資料倉儲,但其物件並不限於資料倉儲。

etl是將業務系統的資料經過抽取、清洗轉換之後載入到資料倉儲的過程,目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的資料整合到一起,為企業的決策提供分析依據, etl是bi(商業智慧型)專案重要的乙個環節。

bi,工具商業智慧型(business intelligence)分析工具的英文縮寫。

bi(businessintelligence)即商業智慧型,它是一套完整的解決方案,用來將企業中現有的資料進行有效的整合,快速準確的提供報表並提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策。商業智慧型的概念最早在2023年提出。當時將商業智慧型定義為一類由資料倉儲(或資料集市)、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。

若class和object同名,則object是class類的伴生物件,object物件可以訪問class類中的私有屬性。

在spark裡每乙個操作生成乙個rdd,rdd之間連一條邊,最後這些rdd和他們之間的邊組成乙個有向無環圖,這個就是dag。

master:9000

hdfs dfs -mkdir -p /csair/data/rule-black-list/

[hadoop@master ~]$  hdfs dfs -mkdir -p /csair/data/rule-computed/         遞迴建立檔案

[hadoop@master ~]$ hdfs dfs -put a.txt /dmpfiles/

hdfs dfs -ls /      檢視hdfs中的檔案目錄

[hadoop@master conf]$ hdfs dfs -chown -r hadoop /

[hadoop@master ~]$ hdfs dfs -chmod -r 777  /

dataframe中提供了詳細的資料結構資訊,從而使得sparksql可以清楚地知道該資料集中包含哪些列,每列的名稱和型別各是什麼,

dataframe中的資料結構資訊,即為schema。

transform是rdd的轉換運算元,可以將獲取的資料轉換成rdd,或者rdd轉換成新的rdd

action是rdd的行動運算元,得到的是乙個值或者結果,將rdd cache到記憶體中。

是乙個開源、高效的key-value非關係型資料庫

單機版:啟動服務  ./redis-server redis.conf

啟動伺服器:./start-all.sh

建立集群伺服器./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.139.200:7001 192.168.139.200:7002 192.168.139.200:7003 192.168.139.200:7004 192.168.139.200:7005  192.168.139.200:7006

啟動客戶端:../bin/redis-cli -h 192.168.139.200 -p 7001 -c

在集群中:cluster nodes檢視所有節點的情況,   set key,get key ,例如:set s1 111 ,get s1

反爬蟲中技術點的定義

是乙個分布式的,容錯的,高效的訊息通到。主要用於做實時的資料流 構建實時應用等。設計目標 為處理實時資料提供乙個統 一 高吞吐量 低延遲的平台。kafka是乙個分布式訊息佇列 生產者 消費者的功能。啟動 先保證zk集群啟動 再啟動kafka root hadoop01 kafka 2.11 1.1....

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