redis dubbo spring 策略彙總
1. noeviction：當記憶體使用超過配置的時候會返回錯誤，不會驅逐任何鍵
2. allkeys-lru：加入鍵的時候，如果過限，首先通過lru演算法驅逐最久沒有使用的鍵
3. volatile-lru：加入鍵的時候如果過限，首先從設定了過期時間的鍵集合中驅逐最久沒有使用的鍵
4. allkeys-random：加入鍵的時候如果過限，從所有key隨機刪除
5. volatile-random：加入鍵的時候如果過限，從過期鍵的集合中隨機驅逐
6. volatile-ttl：從配置了過期時間的鍵中驅逐馬上就要過期的鍵
7. volatile-lfu：從所有配置了過期時間的鍵中驅逐使用頻率最少的鍵
8. allkeys-lfu：從所有鍵中驅逐使用頻率最少的鍵
1.failover 失敗自動切換
當出現失敗，重試其它伺服器，通常用於讀操作（推薦使用）。 重試會帶來更長延遲。
2.failfast 快速失敗
只發起一次呼叫，失敗立即報錯,通常用於非冪等性的寫操作。 如果有機器正在重啟，可能會出現呼叫失敗 。
3.failsafe 失敗安全
出現異常時，直接忽略，通常用於寫入審計日誌等操作。 呼叫資訊丟失 可用於生產環境 monitor。
4.failback 失敗自動恢復
後台記錄失敗請求，定時重發。通常用於訊息通知操作 不可靠，重啟丟失。 可用於生產環境 registry。
5.forking 並行呼叫多個伺服器
只要乙個成功即返回，通常用於實時性要求較高的讀操作。 需要浪費更多服務資源 。
6.broadcast
廣播呼叫，所有提供逐個呼叫，任意一台報錯則報錯。通常用於更新提供方本地狀態 速度慢，任意一台報錯則報錯 。
在集群負載均衡時，dubbo 提供了以下4種均衡策略，預設為random隨機呼叫。
1.random loadbalance
隨機，按權重設定隨機概率。
在乙個截面上碰撞的概率高，但呼叫量越大分布越均勻，而且按概率使用權重後也比較均勻，有利於動態調整提供者權重。
2.roundrobin loadbalance
輪循，按公約後的權重設定輪循比率。
存在慢的提供者累積請求的問題，比如：第二台機器很慢，但沒掛，當請求調到第二台時就卡在那，久而久之，所有請求都卡在調到第二台上。
3.leastactive loadbalance
最少活躍呼叫數，相同活躍數的隨機，活躍數指呼叫前後計數差。
使慢的提供者收到更少請求，因為越慢的提供者的呼叫前後計數差會越大。
4.consistenthash loadbalance
一致性 hash，相同引數的請求總是發到同一提供者。
當某一台提供者掛時，原本發往該提供者的請求，基於虛擬節點，平攤到其它提供者，不會引起劇烈變動。
事務傳播行為型別
說明propagation_required
如果當前沒有事務，就新建乙個事務，如果已經存在乙個事務中，加入到這個事務中。這是最常見的選擇。
propagation_supports
支援當前事務，如果當前沒有事務，就以非事務方式執行。
propagation_mandatory
使用當前的事務，如果當前沒有事務，就丟擲異常。
propagation_requires_new
新建事務，如果當前存在事務，把當前事務掛起。
propagation_not_supported
以非事務方式執行操作，如果當前存在事務，就把當前事務掛起。
propagation_never
以非事務方式執行，如果當前存在事務，則丟擲異常。
propagation_nested
如果當前存在事務，則在巢狀事務內執行。如果當前沒有事務，則執行與propagation_required類似的操作。
showtooltip
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