UCI資料集iris資料簡單的視覺化

2022-06-24 21:30:16 字數 1816 閱讀 8079

jupyter notebook 實現；

import


numpy as np


import


pandas as pd


import


matplotlib.pyplot as plt


fname = '


e:\\pythonwork\\project\\deeplearning\\task\\data\\iris.data


'with open(fname, 'r+


', encoding='


utf-8


') as f:


s = [i[:-1].split('


,') for i in


f.readlines()]


#讀取txt，逗號為分隔符


#pandas讀取資料 樣本數為各50個


names=['


slength


','swidth


','plength


','pwidth


','name']


iris = pd.dataframe(data=s, columns=names)


#刪除乙個莫名其妙的空行：


iris.dropna(axis=0, how='


any', inplace=true)


#有三種類別：


seto = iris.iloc[0:50,:]


vers = iris.iloc[50:100,:]


virg = iris.iloc[100:150,:]


seto.shape


vers.shape


#統計每個品種有多少個樣本


iris['


name


'].value_counts()


#字串型別的資料變成float（否則不能畫圖）


iris.iloc[:,:4]=iris.iloc[:,:4].astype('


float')


#畫出slength和swidth的關係圖


#按顏色不同分類 畫圖


UCI資料集使用
uci資料可以使用matlab的dlmread或textread讀取，不過，需要先將不是數字的類別用數字，比如1 2 3等替換，否則讀入不了數值，當字元了。每個資料檔案 data 包含以 屬性 值 對形式描述的很多個體樣本的記錄。對應的.info檔案包含的大量的文件資料。有些檔案generate d...


Pandas之iris資料集簡單分析
匯出iris資料集 from sklearn import datasets import pandas as np iris datas datasets.load iris iris data是乙個類似字典的物件。print iris datas.data 資料集中的資料 print iris ...


機器學習iris資料集匯入
iris資料集在模式識別研究領域應該是最知名的資料集了，有很多文章都用到這個資料集。這個資料集裡一共包括150行記錄，其中前四列為花萼長度，花萼寬度，花瓣長度，花瓣寬度等4個用於識別鳶尾花的屬性，第5列為鳶尾花的類別 包括setosa，versicolour，virginica三類 也即通過判定花萼...