最近專案上需要實現直接卷積，就看相關的教程中實現的都是訊號和電子領域的卷積，結果和計算機領域的不一致，原因大家可以自己搜一下，計算機影象領域的卷積其實不是真正的卷積。
其演算法示意如下圖所示：
輸入：imput[ic][ih][iw]ic = input.channels
ih = input.height
iw = input.width
卷積核: kernel[kc1][kc2][kh][kw]
kc1 = oc
kc2 = ic
kh = kernel.height
kw = kernel.width
輸出：output[oc][oh][ow]
oc = output.channels
oh = output.height
ow = output.width
其中，padding = valid，stride = 1，
oh = ih - kh + 1
ow = iw - kw + 1
for(int ch=0;ch後邊兩種是我根據上邊的理解，加入stride的影響，寫的。歡迎參考
方案1，根據input
for(int ch=0;ch)}}
output[ch][ih+kh/2][iw+kw/2] =sum;}}
}
for(int ch=0;ch)}}output[ch][oh][ow] +=sum;
}//if(bias) tem +=bias
}}
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