如何用python計算方程式

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from scipy.optimize import
fsolve
23 my_str=input("
輸入要求解的變數：（如：x or xy or xyz）\n")
4 my_list=list(my_str)
5 calc_str=input("
輸入方程式：（乘方用 ** 表示 如 x**2）\n多個方程式之間用英文 , 分隔\n不要用 「=」 用 「+、-」連線左右兩邊\n")
如何用python計算方式程：
一、求解一元方程序
如：當前掃雷勝率如下
還需要連贏幾場 ，勝率能達到 19%
列出的方程式如下：(476+x) / (2590+x) = 0.19
求解x ？
解法，引入 包 sympy
#

匯入包from sympy import * 
#宣告變數，可以一次宣告多個，用, 隔開 如：x,y = symbols('x,y')
x = symbols('x'
)#寫入方式程，並求解x （方程式不用 = 號）
result=solve((476+x)/(2590+x)-0.19,x)
print(result)
得：還要贏20局，基本沒有可能短時間完成 ~~

注：x2  (次方)在python中這麼表示  x ** 2
二、求解多元方程組
> x + 2y + 3z = 6
> 5x2+6y2+7z2=18
> 9x3+10y3+11z3=30
解法：
from scipy.optimize import fsolve
#引入包
from scipy.optimize import

fsolve
#引入包
#自定義方法（解法）,入參是乙個list
defmy_func(i):
#把i[0],i[1],i[2],分別附值給x,y,z
x,y,z=i
return
[ x+2*y+3*z-6,
5*(x**2)+6*(y**2)+7*(z**2)-18,
9*(x**3)+10*(y**3)+11*(z**3)-30] 
#[0,0,0]傳入 my_func(i)=0 的初始估值
注：也可以使用第二種多元方程組的方式來解決第一點的問題（一元方程組）
求解：x2+2x=8
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