Python實用線性回歸演算法

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print('
*****您好！這裡是簡單線性回歸方程求解模型*****')
2 num = int(input('
請輸入您需要操作的樣本對數'))
3#接收自變數的list
4 xlist =5#
接收因變數的list
6 ylist =78
for i in
range(num):
9 x = int(input('
自變數：'))
1011 y = int(input('
因變數：'))
1213
print
()14
#x表示自變數的均值15#
y表示因變數的均值
16 x = sum(xlist)/len(xlist)
17 y = sum(ylist)/len(ylist)
1819 totalx =0
20 totalx_y =0
21 sst = 0 #
總的平方和
22 sse = 0 #
誤差平方和
2324
for i in
range(num):
25 totalx_y += (xlist[i]-x)*(ylist[i]-y)
26 totalx += (xlist[i]-x)**2
27 sst += (ylist[i]-y)**2
2829 b1 = totalx_y/totalx
30 b0 = y-b1*x
3132
for i in
range(num):33#
求因變數的**值
34 yi = b0 + b1*xlist[i]
35 sse += (ylist[i]-yi)**2
3637 r2 = 1 - sse/sst
3839
print('
估計的回歸方程：y=x+
'.format(b1,b0))
40print('
判定係數：
'.format(r2))
作者李安國

線性回歸演算法實現（Python）

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線性回歸演算法

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線性回歸演算法

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