最近很慌自己演算法這一塊，想著去領扣上練一下，然後遇到了一道最大連續子陣列的問題，感覺似曾相識，就是想不起來怎麼做。雖說可以用暴力法來解，但是那樣的話就沒有什麼練習的必要了。
題目大致如下：
給定乙個陣列，求它的最大連續子陣列，這裡的最大指的是子陣列之和最大，陣列中可能有正數、負數或者0。
因為之前接觸過一點動態規劃，上網找了一下這種題的動規解法，開始總覺得思維有點繞不過來，直到仔細閱讀找到的資料，發現問題出在了沒有好好閱讀人家設定的思維。
動規解法的思維是假設某個元素為最大子陣列的最後一位，也就是說，這個元素要麼和它前乙個元素連在一起，可能還有其他元素共同組成子陣列，要麼自己組成子陣列。
仔細想一下，設定的這種思維並不違背最終結果，因為最終結果至少要包含乙個元素，而最終子陣列的最後一位一定來自於給定陣列。
首先來考慮一下比較簡單也比較極端的一種情況，如果陣列中只有乙個元素：
這種情況下，最大連續子陣列就是這個元素本身。但如果按照前面設定的思維來思考，應該是這樣的，假設array[0]為最大子陣列的最後一位，那麼這個子陣列要麼是它自己，要麼是它與它前乙個元素連在一起，可能還有其他元素共同組成子陣列。但是，它的前面並沒有元素，所以只能是它自身。也就是說，這個結果就是兩種可能性中的最優解，就是所謂的區域性最優解。
那麼如果陣列的末位再加入乙個元素呢？
設定array[1]為最大子陣列的最後一位（實際上不一定是），那麼這個子陣列要麼是它自己，要麼是它與它前乙個元素連在一起，可能還有其他元素共同組成子陣列。
有且只有這兩種情況，因為題目規定子陣列必須連續。
它的前乙個元素為array[0]，也就是陣列中第乙個元素。
那麼現在針對設定array[1]為最大子陣列的最後一位的情況，可以求出兩個結果，結果一為array[1]自身，結果二為array[1]與array[0]以及可能還有（假設可能）array[0]前面的元素組成。
那麼又可以得出兩個結果，結果一為array[1]自身，結果二為array[1]加前一次計算的區域性最優解，因為加前一次的區域性最優解就滿足了，array[1]與它的前一位連續的這個條件。
當然這只是原因之一，另外乙個主要的原因就是，前一次計算的區域性最優解還可以有另乙個定義，與當前元素連續的最大子陣列之和。
找了幾個網上的解法，是將每一次的區域性最優解都記錄下來，最後一起比較。
但是實際上只需要記錄兩個值，最大區域性最優解（最終結果），前一次區域性最優解（用於本次計算）。
然後我稍微自己改造了一下：
staticint maxsubarray(int
nums) ;
for (int i = 1; i < nums.length; i++)
return arr[0];
}
最後，感覺這個思路挺繞的... ...
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