在平常開發中，我們經常會面對防止重複請求的問題。當服務端對於請求的響應涉及資料的修改，或狀態的變更時，可能會造成極大的危害。重複請求的後果在交易系統、售後維權，以及支付系統中尤其嚴重。但是很多時候，都是指望著前端來限制，比如提交之後，按鈕diseabled之類的，其實這些都是不靠譜的。關鍵時候還是需要後端來校驗。
1、基於快取資料狀態的驗證
redis儲存查詢輕量快速。在request進來的時候，可以先記錄在快取中。後續進來的request每次進行驗證。整個流程處理完成，清除快取。
if (!cacheextension.getinstance().addunique($"_unique
", 1, datetimeoffset.now.adddays(365
)))
if (!string2、利用唯一索引機制的驗證.isnullorempty(uniquekey))
return responseresult.ok();
需要原子性操作，想到了資料庫的唯一索引。新建乙個表，每次request進來則往表裡面插入資料， 操作完成後，刪除此條記錄。
3、基於快取的計數器驗證
由於資料庫的操作比較消耗效能，了解到redis的計數器也是原子性操作。果斷採用計數器。既可以提高效能，還不用儲存，而且能提公升qps的峰值。 每次request進來則新建乙個以orderid為key的計數器，然後＋1。如果》1（不能獲得鎖）: 說明有操作在進行，刪除。如果=1（獲得鎖）: 可以操作。
redis> set test 20okredis>incr test
(integer)
21redis>get test # 數字值在 redis 中以字串的形式儲存"21
"//獲取指定的所有計數器
hgetall counter:user:
//獲取指定的指定計數器
hmget counter:user: praisecnt hostcnt
//指定點讚數+1
hincrby counter:user: praisecnt
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