2021 1 10 序列化模組（python）

json序列化

json.dumps()和json.loads()

import

json
dic = 
print("
原始資料:
", dic)
respose =json.dumps(dic)
print("
json序列化資料：
", respose)
respose_bytes =respose.encode()
print("
bytes化網路資料：
", respose_bytes)
request =respose_bytes.decode()
print("
接收網路資料：
", request)
req =json.loads(request)
print("
接收後的json資料：
json 寫入檔案
import

json
dic = 
with open(
"1.json
", mode='
w', encoding='
utf-8
') as f1:
f1.write(json.dumps(dic))
讀取json檔案

多json寫入檔案
讀取多條json檔案資訊
pickle(用於網路傳輸)
pickle.dumps()和pickle.loads()

dumps方法
由於pickle直接將資料轉化為bytes型別資料，所以在列印時為bytes資料
loads方法
pickle檔案操作
寫
import

pickle
lis = [11, 22, "
23121
", "
asdsda"]
with open(
"1.pickle
", 'wb'
) as f1:
f1.write(pickle.dump(lis, f1))
pickle.dump()方法直接將檔案內容轉變為bytes型別資料，所以在引入open()內建函式時，其中的mode模式要改為『wb』模式（寫入bytes型別資料）

讀
import

pickle
lis = [11, 22, "
23121
", "
asdsda"]
with open(
"1.pickle
", mode='rb'
) as f1:
print(pickle.load(f1))
序列化模組總結：

由於常規資料型別在轉化為能夠進行網路資料通訊的bytes資料結構後不能夠進行逆向轉化，所以引入序列化模組，將傳入的資料變為可逆向轉化的型別。json.dumps多用於網路傳輸和檔案訪問，json.dump()用於單個資料訪問，pickle.dumps網路傳輸，pickle.dump檔案訪問
 
27 1 序列化模組 pickle
python專用 沒什麼限制 能處理很多資料型別！dump 需要的檔案f控制代碼 需要wb形式開啟，load需要rb模式 支援物件序列化！需要這個物件對應的類在記憶體中 轉成bytes型別！也是序列型別 dic import pickle pic dic pickle.dumps dic print...
day 22 模組2 序列化
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A08 序列化與反序列化
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