八 併發程式設計 程序資料之間共享

一 .manager程序資料之間資料共享

1.資料之間共享概念

展望未來，基於訊息傳遞的併發程式設計是大勢所趨

即便是使用執行緒，推薦做法也是將程式設計為大量獨立的執行緒集合，通過訊息佇列交換資料。
這樣極大地減少了對使用鎖定和其他同步手段的需求，還可以擴充套件到分布式系統中。但程序間應該盡量避免通訊，即便需要通訊，也應該選擇程序安全的工具來避免加鎖帶來的問題。

以後我們會嘗試使用資料庫來解決現在程序之間的資料共享問題。

程序間資料是獨立的，可以借助於佇列或管道實現通訊，二者都是基於訊息傳遞的

雖然程序間資料獨立，但可以通過manager實現資料共享，事實上manager的功能遠不止於此

from  multiprocessing import

process,manager
defaa(dic):
dic[
"num
"]-=1
print(dic) #
if__name__ == '
__main__':
m=manager()
dic=m.dict()
#cc=
p=process(target=aa,args=(dic,))
p.start()
p.join()
print("
主程序",dic) #
主程序

# 注意非同步有乙個問題就是 搶占資源的問題

不加鎖而操作共享的資料，肯定會出現資料錯亂

def

aa(dic):
dic[
"num
"] -= 1
print
(dic) #
if__name__ == '
__main__':
m =manager()
dic = m.dict()
cc=for i in range(50):
p = process(target=aa, args=(dic,))
p.start()
for i in
cc: i.join() 
#阻塞同步
print("
主程序",dic)

# 注意非同步有乙個問題就是 搶占資源的問題   

解決就加上鎖

from multiprocessing import
process,manager,lock
defaa(dic,look):
look.acquire()
dic[
"num
"] -= 1
print
(dic)
look.release()
if__name__ == '
__main__':
m =manager()
l=lock()
dic = m.dict()
cc=for i in range(50):
p = process(target=aa, args=(dic,l))
p.start()
for i in
cc: i.join() 
#阻塞同步
print("
主程序",dic)

from multiprocessing import

manager,process,lock
defwork(d,lock):
with lock: 
#不加鎖而操作共享的資料,肯定會出現資料錯亂
d['count
']-=1
if__name__ == '
__main__':
lock=lock()
with manager() as m:
dic=m.dict()
p_l=
for i in range(100):
p=process(target=work,args=(dic,lock))
p.start()
for p in
p_l:
p.join()
print
(dic)

44 併發程式設計 資料共享

一 引入 展望未來，基於訊息傳遞的併發程式設計是大勢所趨 即便是使用執行緒，推薦做法也是將程式設計為大量獨立的執行緒集合。通過訊息佇列交換資料。這樣極大地減少了對使用鎖定和其他同步手段的需求，還可以擴充套件到分布式系統中。程序間應該盡量避免通訊，即便需要通訊，也應該選擇程序安全的工具來避免加鎖帶來的...

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