003 測驗 SQL之債權統計

2022-07-13 18:09:12 字數 3436 閱讀 4605

這是乙個比較貼近實際業務的sql練習,技術點比較常用和實用。

如下圖,業務中,存在以下資料和資料關係:

乙個顧客(cust)會有零或多個債權(loan),

債權會有零或多個交易(transaction)。

loan表balance為餘額,repayday為下次還款日,

transaction表中,id是自增的,amount為金額,

oprtime為操作日,type=1為貸款,type=2為還款。

1)各顧客的餘額,用sql得到下圖輸出。

2)還款最多交易,即用sql得到下圖輸出。

在2023年從01-01(含)到06-01(不含)時間段,

找出各債權還款最多的交易資料(可能多條),

並顯示對應的顧客名,

3)交易表有10億資料,檢索結果響應很慢,

可能是何原因,如何排查原因,如何改善。

4)本題中3張表,設計上有何缺陷,如何改善。

通過以下sql建立表結構和初始資料。

create  table `cust` (

`custid` varchar(12) not null ,

`name` varchar(20) not null ,

`age` int(11) not null ,

primary key (`custid`) )

engine = innodb default character set = utf8 collate = utf8_bin;

create table `loan` (

`loanid` varchar(20) not null ,

`custid` varchar(12) not null ,

`balance` decimal(16,4) not null ,

`repayday` date null default null ,

primary key (`loanid`) ,

unique index `id_unique` (`loanid` asc) ,

index `cust` (`custid` asc) ,

constraint `cust`

foreign key (`custid` )

references `cust` (`custid` )

on delete no action

on update no action)

engine = innodb default character set = utf8 collate = utf8_bin;

create table `transaction` (

`id` int(11) not null ,

`amount` decimal(16,4) not null ,

`type` int(11) not null ,

`oprtime` datetime not null ,

`loanid` varchar(20) not null ,

primary key (`id`) ,

index `loan` (`loanid` asc) ,

constraint `loan`

foreign key (`loanid` )

references `loan` (`loanid` )

on delete no action

on update no action)

engine = innodb default character set = utf8 collate = utf8_bin;

insert into cust(custid, name, age) values

('100000000101', '張三', 23),

('100000000201', '李四', 24),

('100000000301', '王五', 25);

insert into loan(loanid, custid, balance, repayday) values

('10000000010100000001', '100000000101', 3000, '2010-07-03'),

('10000000010100000002', '100000000101', 3500, '2010-07-23'),

('10000000020100000001', '100000000201', 4000, '2010-07-04');

insert into transaction(id, amount, type, oprtime, loanid) values

(1, -10000, 1, '2010-03-03 15:15:15', '10000000010100000001'),

(2, 2000, 2, '2010-04-03 15:15:15', '10000000010100000001'),

(3, 2000, 2, '2010-05-03 15:15:15', '10000000010100000001'),

(4, 3000, 2, '2010-06-03 15:15:15', '10000000010100000001'),

(5, -8000, 1, '2010-04-23 15:15:15', '10000000010100000002'),

(7, 2000, 2, '2010-05-23 15:15:15', '10000000010100000002'),

(8, 2500, 2, '2010-06-23 15:15:15', '10000000010100000002'),

(9, -10000, 1, '2010-01-04 15:15:15', '10000000020100000001'),

(10, 1000, 2, '2010-02-04 15:15:15', '10000000020100000001'),

(11, 1000, 2, '2010-03-04 15:15:15', '10000000020100000001'),

(12, 1500, 2, '2010-04-04 15:15:15', '10000000020100000001'),

(13, 1500, 2, '2010-05-04 15:15:15', '10000000020100000001'),

(14, 1000, 2, '2010-06-04 15:15:15', '10000000020100000001');

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